Ottimizzerò un LLM personalizzato per il tuo settore usando LoRA o fine-tuning completo


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Ottimizza gli LLM per la tua attività
L'IA generica fornisce risposte generiche. Costruisco LLM ottimizzati addestrati sul tuo settore, dati e requisiti aziendali.
Sono un ingegnere AI e ricercatore MS in AI specializzato in Llama, Mistral, Gemma, Phi e Falcon usando LoRA, QLoRA e fine-tuning completo (HuggingFace, PEFT, Unsloth).
Servizi:
- Chatbot specifici per settore
- IA per supporto clienti
- Assistenti legali, medici e finanziari
- Modelli che seguono istruzioni
- Sistemi di riassunto e Q&A
- Fine-tuning multilingue
- LLM potenziati con RAG
Riceverai:
- Pesature del modello ottimizzato
- Rapporto di addestramento e valutazione
- Codice Python pronto per inferenza
- Documentazione per il deployment
- Supporto post-consegna
Prima di ordinare, inviami il modello target, la dimensione/il formato del dataset e il caso d'uso. Confermerò fattibilità, tempistiche e la migliore strategia di fine-tuning per il tuo progetto.
Niente fronzoli. Solo un LLM che funziona per la tua attività.
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- DaPakistan
- Membro danov 2024
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese, Urdu
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FAQ
Traduzione automatica.
Devo fornire un set di dati?
Sì — fornisci i dati di addestramento. Posso aiutarti a strutturarli e pulirli come parte del pacchetto Premium, o come add-on.
Quali modelli di base supporti?
Llama 2/3, Mistral, Falcon, Gemma, Phi e la maggior parte dei modelli compatibili con HuggingFace. Chiedi se hai dubbi.
Il modello ottimizzato funzionerà sul mio hardware?
Consegnerò versioni quantizzate (GGUF/GPTQ) su richiesta — eseguibili su GPU consumer o CPU.
Puoi fare fine-tuning usando l'API di OpenAI?
Sì, disponibile come add-on per lavori di fine-tuning GPT-3.5/4o.
Cosa succede se ho meno di 500 campioni di addestramento?
Scrivimi prima. Dataset piccoli richiedono attenzione — ti consiglierò se il fine-tuning o il few-shot prompting sono le strategie giuste.

