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Ingegnerizzerò sistemi multi agent LLM con pipeline RAG e valutazioni
Muhammad Wasim
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Trasformare un LLM in un prodotto funzionante fallisce a causa della qualità del retrieval, dell'affidabilità degli agenti e delle allucinazioni, non del prompt. È quello che risolvo io.
Costruisco sistemi di produzione multi-agent LLM combinando RAG, agenti specializzati e livelli di verifica deterministici per output accurati e spiegabili.
COSA COSTRUISCO
Pipeline RAG end-to-end ( ingestion, embeddings, ricerca vettoriale, generazione basata su fonti)
Sistemi multi-agent con agenti coordinati, non un singolo prompt sovraccarico
Livelli di verifica anti-allucinazioni
Framework di valutazione precisione/ricordo, punteggio di fedeltà, test di regressione
Backend FastAPI, pronto per il deployment
ESPERIENZA
Ho creato una piattaforma di validazione documenti di conformità (5 agenti LLM, verifica delle regole) e un sistema di matching CV-JD, entrambi consegnati a clienti reali. Ho anche perfezionato Whisper/Wav2Vec2 per un programma di R&D sulla difesa.
STACK: LangGraph, LangChain, Hugging Face, PyTorch, FastAPI, vector DBs, Docker.
Scrivimi prima il tuo caso d'uso, ti dirò sinceramente se questa soluzione fa per te.
Scopri di più su Muhammad Wasim
Muhammad Wasim
AI Engineer ! LLM and Speech AI Specialist
- DaPakistan
- Membro dagen 2025
- Ultima consegna1 anno
Lingue
Urdu, Inglese
I'm an AI Engineer who builds end to end LLM applications, from RAG pipelines to multi-agent systems with real evaluation and anti-hallucination checks built in.
I've built production systems for real clients, including a compliance document validation platform using 5 specialized agents with rule-based verification, and a CV to job description matching system. I also fine-tuned Whisper and Wav2Vec2 for a defense-sector speech recognition project.
I care about reliability over demos. If you need something that actually holds up in production, message me your use case.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Devo già avere i miei dati/documenti pronti?
No — condividi quello che hai e ti consiglierò sulla preparazione dei dati come parte del processo.
Con quali provider di LLM lavori?
OpenAI, Anthropic (Claude) e modelli open-source tramite Hugging Face — ti consiglierò la soluzione migliore in base al budget e alle esigenze di latenza.
Puoi valutare un sistema RAG/agent già costruito?
Sì, questo può essere considerato come un servizio personalizzato — contattami prima.
Cosa include esattamente "valutazione"?
Precisione/ricordo del retrieval, punteggio di allucinazione/fedeltà rispetto ai documenti di origine e (per Standard/Premium) una suite di test ripetibile così da poter individuare regressioni in seguito.
