Creerò modelli di machine learning in Python per classificazione e clustering
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Realizzerò modelli di machine learning e deep learning in Python per classificazione, clustering, predizione e problemi reali di business o ricerca. Utilizzando strumenti standard del settore come Scikit-learn, TensorFlow e PyTorch, consegno soluzioni pulite, precise e pronte per la produzione.
Ciò che posso fare per te
- Modelli di classificazione (SVM, Random Forest, XGBoost)
- Clustering e segmentazione clienti (KMeans, GMM, DBSCAN)
- Modelli di Deep Learning (CNN, RNN, Reti neurali)
- Classificazione di immagini e compiti di computer vision
- Previsioni di serie temporali e analisi predittiva
- Preprocessing dei dati, feature engineering e EDA
- Ottimizzazione, valutazione e deployment del modello (Streamlit)
Perché scegliermi?
- Oltre 2 anni di esperienza pratica in Python Machine Learning e Deep Learning
- Certificato da SLIIT, DeepLearning.AI e AWS
- Esperienza con dataset reali e pipeline di produzione
- Codice pulito, documentazione dettagliata e consegna rapida
- Comunicazione chiara e spiegazione del modello
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
Java
Framework:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API:
Google Cloud Vision API
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
•
RStudio
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Commenterai il codice o fornirai la documentazione?
Sì. Tutto il codice sarà pulito, ben commentato e facile da capire. Fornirò anche una documentazione chiara che spiega il workflow, i metodi usati e le istruzioni per eseguire il modello.
Consegni il progetto in tempo?
Assolutamente. Prendo molto sul serio le scadenze e consegno sempre in tempo. Per compiti urgenti, scrivimi pure. Posso anche offrire consegne rapide.
Puoi lavorare con qualsiasi tipo di dataset?
Sì! Lavoro con CSV, Excel, immagini, testo, serie temporali e dataset personalizzati. Condividi i tuoi dati e li analizzerò per scegliere il miglior approccio ML/DL.

