Costruirò modelli di machine learning personalizzati in python
Sviluppatore Python
Informazioni su questo servizio
Stai cercando modelli di Machine Learning personalizzati per analizzare i tuoi dati o prevedere risultati aziendali? Costruisco pipeline ML affidabili usando Python, Pandas, Scikit-learn, XGBoost e PyTorch.
Servizi offerti:
- Preprocessing dei dati, ingegneria delle caratteristiche e normalizzazione
- Algoritmi di classificazione, regressione e clustering
- Training del modello, validazione e valutazione delle performance
- Ottimizzazione degli iperparametri e tuning del modello
- Esportazione del modello addestrato (.pkl o .pt) per uso in produzione
Che tu abbia bisogno di uno script predittivo di base o di una pipeline ML completa, consegno codice Python pulito, ottimizzato e ben commentato.
Contattami con una descrizione del tuo dataset e degli obiettivi del progetto prima di effettuare un ordine!
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
Framework:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
Colab
FAQ
Traduzione automatica.
Quali librerie e framework usi?
Lavoro principalmente con Pandas, Scikit-learn, XGBoost e PyTorch, a seconda del dataset e delle esigenze del task.
Quali risultati riceverò?
Riceverai il codice sorgente completo in Python (.py o Jupyter Notebook) e il file del modello addestrato salvato (.pkl o .pt).
Ti occupi della pulizia dei dati grezzi prima dell'addestramento del modello?
Sì, l'ingegneria delle caratteristiche di base e il preprocessing dei dati sono inclusi per garantire la massima accuratezza del modello.

