Creerò e distribuirò pipeline ETL personalizzate in Azure
Navigare nell'universo dei dati per te
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di aiuto per gestire e ottimizzare i tuoi dati in modo efficiente?
Siamo specializzati nella creazione di pipeline ETL (Extract, Transform, Load) altamente personalizzate, sfruttando Azure Data Factory e Azure Databricks per sbloccare il pieno potenziale dei tuoi dati, indipendentemente dalla loro origine.
La nostra vasta esperienza comprende l'estrazione di dati da diverse fonti, tra cui sistemi ERP, database, API, JSON, XML e altro ancora. Questi includono Microsoft Dynamics, SAP, Oracle e altri sistemi ERP.
Siamo esperti nell'eseguire molteplici trasformazioni dei dati, tra cui pulizia, aggregazione, filtraggio, arricchimento e gestione esperta di Slowly Changing Dimensions (SCD). La gestione SCD è fondamentale per mantenere i dati storici aggiornati e adattarsi ai cambiamenti nel tempo, assicurando che i tuoi dati siano sempre pertinenti e aggiornati.
Che tu stia affrontando una migrazione al cloud, costruendo data lake o stabilendo l'elaborazione di dati in tempo reale, la nostra competenza garantisce che i tuoi dati siano ottimizzati per soddisfare le tue esigenze di business; ti abbiamo coperto!
Contattaci tramite chat su Fiverr prima di acquistare il servizio.
FAQ
Traduzione automatica.
Qual è il nostro servizio?
Prevedi il massimo livello di professionalità su Fiverr. Collaborare con noi garantisce supporto clienti completo per il tuo progetto, fornito dal nostro staff esperto e dalla nostra azienda — tutto incluso nel costo del servizio standard.
Posso fidarmi che i miei dati e le mie informazioni siano al sicuro nelle vostre mani?
Certamente! Puoi stare tranquillo, la tutela della riservatezza dei clienti e la sicurezza dei dati sono la nostra massima priorità. Come azienda con sede negli Stati Uniti, ci impegniamo a rispettare i migliori protocolli di sicurezza dei dati, proteggendo le informazioni sensibili e rispettando rigorosamente le normative sulla privacy.
Potete firmare un NDA con il cliente?
Sì, siamo disponibili a firmare un Non-Disclosure Agreement (NDA) ogni volta che il cliente lo richiede.
Qual è il nostro processo di lavoro?
1. Richiesta iniziale del cliente 2. Analisi dei requisiti 3. Proposta di soluzione 4. Negoziazione del scope e del prezzo 5. Il cliente avvia il progetto tramite Fiverr 6. Implementazione e testing 7. Codice sorgente e documentazione 8. Correzione di bug per 30 giorni dopo il completamento del progetto
In quali piattaforme hai competenze specializzate?
La nostra esperienza si concentra principalmente su Azure, AWS e GCP. Abbiamo anche esperienza con altre piattaforme cloud. Contattaci per discutere le tue esigenze specifiche.
Sono disponibili sessioni live? Se sì, come funzionano e qual è la procedura di fatturazione?
Sì, le nostre sessioni live sono coinvolgenti e interattive, permettendoci di collaborare, risolvere problemi o configurare la tua infrastruttura cloud in tempo reale tramite condivisione dello schermo. Facturiamo queste sessioni a 20$ all'ora. Tieni presente che questo costo è separato dalla tariffa del servizio regolare.
Quali dettagli sono necessari dal cliente al momento dell'ordine?
Fornisci dettagli sul tuo server, eventuali problemi attuali e la configurazione specifica di cui hai bisogno. Più informazioni ci darai, meglio potremo aiutarti.
Offrite pacchetti di manutenzione o gestione estesa della pipeline?
Certamente, offriamo servizi completi di manutenzione e gestione, che possono includere l'assegnazione di risorse dedicate. Contattaci per esplorare un pacchetto su misura che soddisfi le tue esigenze specifiche.
Cosa posso fare se non sono soddisfatto del servizio?
La tua soddisfazione è la nostra priorità assoluta. Se non sei soddisfatto del servizio, esprimi le tue preoccupazioni e faremo del nostro meglio per risolverle, anche assegnando risorse aggiuntive.
C'è qualcos'altro con cui possiamo aiutarti?
Altri servizi che offriamo; • Servizi cloud • Data Analytics • Soluzioni DevOps • Assicurazione qualità software

