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Svilupperò modelli personalizzati di visione artificiale per il rilevamento e il tracciamento di oggetti
LLM di livello produzione, FineTuning, sistemi multimodali RAG, AI agentica
Con oltre 3 anni come ingegnere AI/ML, realizzo soluzioni personalizzate di LLM, RAG e AI Agent.
Il mio portfolio: https://nabeelshan.vercel.app
Mi specializzo in:
• fine-tuning di LLM (PEFT, QLoRA)...
Livello 1
Ha soddisfatto determinati criteri di prestazione e mostra un forte potenziale nel marketplace.
Informazioni su questo servizio
Sei stanco di sviluppatori che consegnano script disordinati e hardcoded che crashano in produzione?
Sono un ingegnere specializzato in AI/ML focalizzato sulla Computer Vision all'avanguardia. Non mi limito a eseguire pesi pre-addestrati; costruisco pipeline di rilevamento oggetti robuste, scalabili e pronte per il deployment, su misura per applicazioni aziendali, startup o ricerche avanzate.
COSA PROGETTO:
- Rilevamento oggetti personalizzato: Ottimizzazione di architetture moderne (YOLOv8/v10, Faster R-CNN) sui tuoi dataset specifici.
- Tracciamento oggetti robusto: Implementazione di DeepSORT o ByteTrack per analisi video in tempo reale, sicurezza e tracciamento del movimento.
- Pipeline end-to-end: Gestione di tutto, dalla preprocessing e augmentation dei dati all'addestramento del modello e ottimizzazione dell'inferenza.
- Core tech stack: PyTorch, OpenCV, Python, strumenti Cloud e MLOps.
PERCHÉ ASSUMERMI?
- Architettura di livello enterprise: Applico principi rigorosi di ingegneria del software al machine learning. Ottieni velocità di inferenza ottimizzate e sistemi scalabili.
- Standard pronti per la produzione: Consegno codice pulito, modulare e completamente documentato - niente notebook disconnessi.
Contattami prima di ordinare per discutere i tuoi requisiti specifici di dataset e architettura.
Framework:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Devo fornire il mio dataset per l'addestramento del modello personalizzato?
Sì. Per modelli YOLO personalizzati, devi fornire un dataset etichettato. Se hai solo immagini raw e non etichettate, contattami prima di ordinare. Gestirò l'annotazione dei dati usando strumenti come CVAT prima dell'addestramento.
Mi aiuterai a integrare il modello addestrato nella mia app o server?
Le tier Basic e Standard consegnano il modello e gli script di inferenza. Se hai bisogno di un'integrazione pronta per la produzione, come un backend FastAPI, endpoint AWS o un contenitore Dockerizzato per un deployment senza problemi, devi scegliere il tier Premium.
Questo modello può funzionare in tempo reale su un CPU standard o dispositivo edge?
Le architetture YOLO di solito richiedono accelerazione GPU per risposte in tempo reale elevate. Tuttavia, se il tuo obiettivo è il deployment edge, contattami prima così posso ottimizzare i pesi finali usando ONNX o TensorRT per inferenza edge.
