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Svilupperò pipeline RAG, chatbot AI e perfezionerò LLM
Nabeel
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Stai cercando una pipeline RAG pronta per la produzione, un chatbot AI personalizzato o un LLM fine-tuned costruito per il tuo caso d'uso? Sei nel posto giusto.
Costruisco soluzioni di Generative AI end-to-end usando LangChain, LlamaIndex, LangGraph, OpenAI e Python, assicurandomi sempre che siano scalabili, affidabili e pronte per essere messe in produzione.
Cosa realizzo:
Sistemi RAG: risposte nei tuoi dati usando Pinecone, ChromaDB, FAISS o Milvus AI, chatbot e assistenti intelligenti alimentati da GPT-4, Claude, Gemini, LLaMA, DeepSeek o Groq AI
Agents & AI agentici: sistemi autonomi che navigano, ragionano e completano compiti multi-step
Fine-tuning di LLM: un modello addestrato sul tuo dominio che supera l'AI generica fin dall'inizio
Q&A sui documenti: ricerca istantanea ed estrazione di insight da PDF, CSV e file Word. FastAPI Backends è un'API AI live e scalabile a cui il tuo team o prodotto può collegarsi immediatamente.
Perché scegliermi:
- Soluzioni costruite per scalare con il tuo business, AI che risolve un problema reale.
- Consegna rapida con comunicazione quotidiana chiara
- Revisioni fino a quando non sei al 100% soddisfatto
- Sostegno end-to-end dalla fase di sviluppo a quella di deployment
Hai un'idea AI unica? Scrivimi prima di effettuare un ordine
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Nabeel
Full Stack AI and Web3 Developer
- DaPakistan
- Membro daapr 2021
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna4 mesi
Lingue
Urdu, Inglese
A full-stack AI & Web3 Developer with 4 years of experience in Artificial Intelligence and Web3. Experienced in applying AI techniques like machine learning and natural language processing to improve blockchain protocols, automate workflows, and enable data-driven decision-making. Focused on advancing decentralized ecosystems through the integration of Web3 and AI technologies.
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali tipi di pipeline RAG e chatbot AI puoi costruire?
Costruisco chatbot Q&A documentali, bot di supporto clienti, assistenti per knowledge base interne e sistemi RAG multi-sorgente usando LangChain, LlamaIndex e LangGraph. Integro qualsiasi LLM, inclusi GPT-4, Claude, Gemini, LLaMA, DeepSeek e Groq, con database vettoriali come Pinecone, ChromaDB e FAISS.
Puoi perfezionare un LLM sui miei dati?
Sì. Perfeziono modelli open-source come LLaMA, Mistral e Falcon sul tuo dataset personalizzato usando LoRA, QLoRA e PEFT con HuggingFace Transformers, offrendoti un modello specifico per il tuo dominio che supera l'AI generica per il tuo caso d'uso esatto.
Costruisci agenti AI e workflow agentico?
Assolutamente. Costruisco agenti AI autonomi usando LangGraph, CrewAI e AutoGen che navigano il web, chiamano API esterne, usano strumenti, mantengono memoria e completano compiti complessi multi-step senza input umano ad ogni passo.
Con quali documenti e fonti dati può lavorare il chatbot?
PDF, documenti Word, file Excel/CSV, PowerPoint, testo semplice, URL web, database SQL e API REST. Il tuo chatbot recupera risposte accurate e citate da qualsiasi di questi usando tecniche avanzate di retrieval e reranking.
Lavori con LLM open-source o solo con OpenAI?
Entrambi. Lavoro con OpenAI GPT-4, Anthropic Claude e Google Gemini, così come con modelli open-source come LLaMA, Mistral, DeepSeek, Phi e Qwen tramite Ollama o HuggingFace, offrendo piena flessibilità su costi, privacy e performance.
Quali database vettoriali e modelli di embedding supporti?
Supporto Pinecone, ChromaDB, FAISS, Milvus e Weaviate. Per gli embedding uso OpenAI Embeddings, transformers di HuggingFace e Cohere.
Devo condividere le mie API keys o credenziali?
Fornisci le tue API keys per mantenere il pieno controllo su costi e dati. Non conservo né riutilizzo mai le tue credenziali. Se preferisci una soluzione completamente self-hosted senza dipendenze da API esterne, posso realizzarla anche usando Ollama o modelli HuggingFace deployati localmente.
