Costruirò modelli di machine learning predittivi
Informazioni su questo servizio
Ti aiuto a trasformare i tuoi dati in modelli che prevedono risultati e guidano le decisioni. Inizio caricando il tuo dataset in un ambiente Python, poi ispeziono le variabili e faccio pulizia con Pandas e NumPy. Gestisco valori mancanti, outlier e voci incoerenti. Successivamente, eseguo analisi esplorative per trovare tendenze e correlazioni, e creo nuove feature che migliorano l'accuratezza. Confronto più algoritmi come Random Forest, XGBoost, LightGBM, LSTM o regressione e uso cross-validation e grid search o ricerca casuale per ottimizzare gli iperparametri. Valuto le performance con metriche come errore assoluto medio (MAE), errore quadratico medio (RMSE), accuratezza o F1 score.
Quando il tuo modello soddisfa i criteri di qualità, fornisco:
- Codice Python ben strutturato e pronto per il deployment
- Commenti inline e un file README
- Un rapporto tecnico che riassume la preparazione dei dati, le scelte delle feature e le metriche di valutazione
- Dashboard interattiva opzionale in Plotly Dash o Power BI per esplorare le previsioni
Offro due revisioni all'interno del scope del servizio e garantisco una comunicazione chiara in ogni fase. Il mio obiettivo è consegnare soluzioni predittive affidabili e riproducibili, su misura per le tue esigenze—discutiamo del tuo progetto e iniziamo subito.
Linguaggio di programmazione:
Python
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R
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SQL
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Colab
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Java
