Progetti di apprendimento automatico, visione artificiale, apprendimento profondo e PNL in Python

Stai cercando di sviluppare un'applicazione intelligente, scalabile, veloce ed efficiente che integri tecnologie di Machine Learning / Deep Learning classiche e moderne?

Sei nel posto giusto!

Ho diversi anni di esperienza pratica in machine learning e AI teorico/applicato.

In particolare:

• Deep Neural Networks e loro ottimizzazione
• Applicazioni AI/ML/DL in analisi dei dati
• Rilevamento oggetti in tempo reale (YOLO/SSD/VGG/Mask-RCNN/Faster-RCNN)
• Clustering k-Means e analisi dei dati basata su k-NN
• Sviluppo, ottimizzazione e training di modelli Deep Learning personalizzati
• Transfer Learning
• Framework di computer vision e riconoscimento facciale (FaceNet, dlib, OpenCV, TensorFlow, PyTorch, ecc.)
• NLP (LSTM e BerT)
• SVM (Support Vector Machines)
• Principal Component Analysis (PCA)
• Regressione lineare/logistica, Random Forest, alberi decisionali e Naive Bayes

Utilizzo i seguenti strumenti per lo sviluppo:

• JetBrains CLion (C/C++) e PyCharm Professional (Python)
• Git (VCS)
• Google Collab

Scrivo codice pulito, conciso, professionale e ben documentato.