Farò elaborazione immagini e visione artificiale classica usando python opencv
Ingegnere AI, ML e analista di dati
Informazioni su questo servizio
Perché scegliere tra elaborazione immagini classica e Deep Learning quando puoi avere il meglio di entrambi?
Sono uno Specialista in Computer Vision e Ingegnere AI. Costruisco pipeline di visione ottimizzate, end-to-end, su misura per il tuo problema specifico. Che tu abbia bisogno di uno script OpenCV ultra veloce o di un'architettura Deep Learning complessa, fornisco soluzioni Python robuste.
La mia esperienza:
- Elaborazione immagini classica (OpenCV): miglioramento delle immagini, operazioni morfologiche, rilevamento dei bordi e trasformazioni prospettiche (ideale per compiti ad alta velocità e basso consumo di risorse).
- Visione Deep Learning: Rilevamento oggetti (YOLO, SSD), classificazione delle immagini (CNN, ResNet) e segmentazione semantica.
- Pipeline ibride: combinazione di pre-processing con OpenCV per pulire dati disordinati, seguita da modelli AI per previsioni accurate e post-processing per risultati precisi.
Casistiche che copro:
- Scansione documenti e pre-elaborazione OCR
- Rilevamento difetti in produzione
- Filtraggio di immagini mediche
- Tracking e conteggio di oggetti
Ogni progetto di visione è unico. Contattami prima di ordinare così possiamo discutere l'approccio architetturale perfetto per il tuo dataset!
Expertise:
Elaborazione immagini
•
Rilevamento di oggetti
Linguaggio di programmazione:
Python
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SQL
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Colab
Strumenti:
Quaderno jupyter
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opencv
•
tensorflow
•
Colab
Framework:
Scikit-learn
•
keras
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Q1: Qual è la differenza tra i tuoi pacchetti Basic e Premium?
A: Il pacchetto Basic utilizza algoritmi OpenCV veloci e classici (come rilevamento dei bordi o filtri di colore) senza AI. Il pacchetto Premium include l'addestramento di un modello Deep Learning personalizzato (come YOLO o CNN) specificamente sul tuo dataset, combinato con OpenCV per risultati perfetti.
Q2: Fornisci il codice sorgente Python?
A: Sì, assolutamente! Ogni pacchetto include lo script Python completo e commentato (o Jupyter Notebook) e un file requirements.txt, così puoi eseguire il codice sul tuo computer.
Q3: Puoi lavorare con immagini scure, sfocate o rumorose?
A: Sì. Applico sempre tecniche di pre-processing classiche di OpenCV (come Equalizzazione dell'istogramma e sfocatura gaussiana) per pulire e migliorare le tue immagini prima di passarle a qualsiasi algoritmo di rilevamento.
Q4: Posso usare questo per elaborazione video in tempo reale?
A: Sì, le mie pipeline di OpenCV e Deep Learning sono altamente ottimizzate in Python. Se hai bisogno di elaborazione in tempo reale di webcam o video, fammelo sapere nelle richieste così posso ottimizzare i frame per secondo (FPS).
