Sfoglia categorie
Esplora
Fiverr Pro
Italiano
$
USD
Costruirò modelli di previsione di serie temporali quantitative usando lstm in python
Ingegnere AI, ML e analista di dati
Ciao! Sono un ingegnere AI/ML e analista di dati specializzato nel trasformare dati complessi in insight utili e modelli predittivi affidabili. Con una solida esperienza in architettura software, svil...
Informazioni su questo servizio
Stai cercando di estrarre insight utili da dati volatili? Che si tratti di prezzi di mercato azionario, previsioni di vendita o domanda, i dati grezzi non sono sufficienti. Hai bisogno di modelli predittivi robusti.
Sono un Ingegnere AI/ML specializzato in analisi quantitativa e deep learning. Costruirò modelli di previsione di serie temporali altamente accurati e pronti per la produzione, su misura per il tuo dataset specifico.
Ciò che offro in questo servizio:
- Architetture avanzate: modelli personalizzati Long Short-Term Memory (LSTM) e ibridi LSTM-DNN.
- Preprocessing dei dati: gestione di valori mancanti, segmentazione con finestra mobile e scaling.
- Ottimizzazione degli iperparametri: tuning di layer, epoche e learning rate (Adam) per evitare overfitting.
- Metriche di valutazione: report chiari usando MSE, MAE e R-Squared ($R^2$).
Il mio stack tecnologico: Python, TensorFlow, Keras, Pandas, Scikit-Learn.
Perché scegliermi?
Non mi limito a eseguire script di base; progetto architetture resilienti alla volatilità del mercato. Garantisco Jupyter Notebook/Python script puliti, commentati e riproducibili.
Contattami prima di ordinare per discutere del tuo dataset e dei tuoi obiettivi! Batteremo insieme la baseline.
Expertise:
Apprendimento delle funzioni
•
Analisi predittiva
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Il mio portfolio
Altri servizi della categoria Data science e ML offerti da me
FAQ
Traduzione automatica.
Q1: Cosa devo fornire per iniziare?
A: Ho bisogno del tuo dataset storico di serie temporali (in formato CSV, Excel o JSON). È molto utile anche condividere il tuo obiettivo di business specifico (ad esempio, "prevedere il prezzo di chiusura della prossima settimana" o "previsioni di vendite mensili") così posso adattare l'architettura del modello alle tue esigenze.
Q2: Perché raccomandi vivamente di contattarmi prima di ordinare?
A: I progetti di Machine Learning sono molto specifici. Ho bisogno di valutare rapidamente le dimensioni, la qualità e la complessità del tuo dataset per assicurarmi di poter offrire la massima precisione e consigliare il pacchetto più adatto al tuo budget.
Q3: Riceverò il codice sorgente?
A: Sì, assolutamente! Riceverai il codice Python completo, commentato e ben strutturato (di solito come Jupyter Notebook), il modello addestrato e un file requirements.txt così potrai facilmente riprodurre i risultati sul tuo computer.
Q4: Deployi il modello nel cloud o lo integri via API?
A: Il mio obiettivo principale in questo servizio è progettare il modello predittivo di massima qualità e consegnare codice pronto per la produzione. Non fornisco deployment nel cloud (AWS/GCP) né integrazione API backend, poiché di solito sono compiti del tuo team di sviluppo web o DevOps.
Q5: Cosa succede se il mio dataset è disordinato o ha valori mancanti?
A: Nessun problema! I dati del mondo reale sono raramente perfetti. La pulizia dei dati, la gestione dei valori mancanti, lo scaling e l'applicazione di tecniche a finestra mobile sono tutte parti del mio pipeline prima di addestrare il modello LSTM.
