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Costruirò modelli di deep learning usando tensorflow e pytorch
Ingegnere AI ML LLMs RAG Pipelines Chatbots Python
Ingegnere AI/ML specializzato in GenAI, LLMs e sistemi RAG. Creo app di AI pronte per la produzione usando Python, TensorFlow, PyTorch e LangChain.
Generative AI & LLMs: pipeline RAG, database vettor...
Informazioni su questo servizio
Vuoi trasformare i tuoi dati in un modello di deep learning funzionante? Costruisco reti neurali personalizzate usando TensorFlow, PyTorch e Keras addestrate, testate e pronte all'uso.
Recentemente ho creato un classificatore di immagini basato su CNN che ha raggiunto 92%+ di precisione su dati di benchmark reali, dimostrando che consegno modelli funzionanti, non solo promesse.
Ciò che offro:
1. Modelli di Deep Learning personalizzati CNN, RNN, LSTM, GRU, architetture su misura per il tuo compito: classificazione di immagini, rilevamento di oggetti o riconoscimento di pattern.
2. Preprocessing dei dati Pulisco e preparo correttamente il tuo dataset. Dati puliti sono alla base di un modello preciso.
3. Training del modello Usando TensorFlow e PyTorch, addestro il tuo modello con validazione adeguata per evitare overfitting.
4. Ottimizzazione degli iperparametri Affino il tuo modello per ottenere la massima precisione ed efficienza.
5. Valutazione e consegna del modello Ricevi un modello addestrato, un rapporto completo sulla precisione e il codice sorgente pulito e documentato.
Esperienza in progetti reali: riconoscitore di segnali stradali basato su CNN, 92%+ di precisione, usando transfer learning e data augmentation.
Contattami prima di ordinare se non sei sicuro di quale pacchetto sia adatto al tuo progetto; confermerò prima i tuoi dati e il tuo obiettivo.
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FAQ
Traduzione automatica.
Di che tipo di dataset ho bisogno?
Immagini per compiti di classificazione/rilevamento, o dati strutturati per compiti di previsione. Più dati etichettati hai, migliori saranno i risultati.
Qual è la differenza tra i pacchetti?
La versione basic ti fornisce un modello funzionante e addestrato. La versione standard aggiunge testing, tuning e documentazione. La versione premium include codice pronto per il deployment e integrazione API.
Puoi lavorare con un dataset piccolo?
Sì — posso usare tecniche come data augmentation e transfer learning per ottenere buoni risultati anche con dati limitati.
Cosa riceverò alla fine?
Un modello addestrato, un rapporto di accuratezza/prestazioni e codice sorgente pulito e documentato.
