Farò sistema di rilevamento oggetti e analisi del movimento per video intelligence

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Visione AI per un'analisi sportiva di precisione

Il mio nome è Naheem Jaiz, specialista di Computer Vision e AI sportiva dedicato a trasformare le riprese sportive in approfondimenti chiari e attuabili. Progetto soluzioni intelligenti per il rilevam...
Informazioni su questo servizio

Costruirò un sistema di computer vision alimentato dall'AI focalizzato sul rilevamento di oggetti, tracciamento del movimento e riconoscimento facciale opzionale per applicazioni di video intelligence. Questo servizio è pensato per clienti che necessitano di approfondimenti affidabili sul movimento, non solo sovrapposizioni di rilevamento di base.

Il sistema rileva oggetti o persone, li traccia tra i frame e mantiene identità stabili anche in scene dinamiche. L'analisi del movimento include estrazione di traiettorie, stima della velocità, cambi di direzione e intensità dell'attività nel tempo.

Questa soluzione è ideale per analisi sportive, monitoraggio automatizzato, valutazione delle performance e piattaforme di video intelligenti. Può processare footage registrato o essere ottimizzata per l'esecuzione in tempo reale a seconda dell'hardware e dei requisiti di latenza.

I deliverable possono includere video annotati, sovrapposizioni di movimento, dati analitici strutturati (CSV o JSON) o output pronti per integrazione in dashboard e applicazioni. Prioritizzo architettura pulita, scalabilità e risultati di AI spiegabili.


A causa di NDA, non condivido campioni di clienti, ma fornisco piena trasparenza sul design del sistema, le scelte del modello e le prestazioni attese, così le aspettative sono chiare fin dall'inizio.

API:

Visione artificiale Microsoft AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Elaborazione immagini

Apprendimento delle funzioni

Linguaggio di programmazione:

Python

MATLAB

SQL

Java

MLflow

Strumenti:

opencv

tensorflow

MLflow

SimpleCV

Deep Dream Generator

Framework:

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

keras

PyTorch