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Costruirò un'app rag streamlit gradio per il deployment di modelli di machine learning llm


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Vuoi un applicazione AI che risponde alle domande usando i tuoi dati invece di risultati casuali da internet?
Costruirò un sistema di Retrieval-Augmented Generation (RAG) all'avanguardia che combina potenti Large Language Models con tecnologia di ricerca vettoriale per fornire risposte precise, rilevanti e in tempo reale.
Cosa otterrai:
Chatbot AI personalizzato con i tuoi documenti, PDF o database
Integrazione del database vettoriale (Pinecone, Weaviate, Chroma, FAISS, Milvus)
Pipeline di ingestione e embedding dei documenti (OpenAI Embeddings, Sentence Transformers)
Prompt engineering ottimizzato per una maggiore precisione dell'AI
Integrazione LLM (OpenAI GPT, LLaMA 2, Claude, Mistral o modelli locali)
Interfaccia utente ottimizzata per la ricerca (Streamlit, Gradio o Web App)
Deployment su Hugging Face Spaces, AWS o sul tuo server
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