Costruirò sistemi di computer vision per il rilevamento e il tracciamento di oggetti


Informazioni su questo servizio
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Costruisco sistemi di computer vision pronti per la produzione che trasformano immagini e video in intelligence utile. Il mio focus è sull'implementazione nel mondo reale, sulle prestazioni e sulla scalabilità, non solo su demo sperimentali
Che tu sia una startup, un fondatore di SaaS o un team aziendale, ti aiuto a progettare e implementare soluzioni di vision basate su AI affidabili
Ciò che posso creare per te
- Riconoscimento oggetti e tracciamento multi-oggetto
- Pipeline di analisi video in tempo reale e offline
- Riconoscimento eventi e sistemi di intelligenza visiva
- Modelli AI ottimizzati per le prestazioni
- Soluzioni pronte per il deployment su cloud o edge
Usi più comuni
- Analisi sportiva e generazione automatica di highlight
- Sistemi di sorveglianza e monitoraggio intelligenti
- Soluzioni di sicurezza e ispezione
- Piattaforme di elaborazione video basate su AI
Perché lavorare con me
- Solida esperienza in AI e computer vision
- Esperienza nel consegnare sistemi pronti per la produzione
- Codice pulito, modulare e ben documentato
- Comunicazione chiara e workflow professionale
Ogni progetto è personalizzato in base alle tue esigenze, ai dati e alle restrizioni di deployment. Se hai bisogno di un ingegnere di computer vision affidabile che conosca sia AI che ingegneria del software, discutiamo del tuo progetto
Scopri di più su Najam Hassan
AI, Computer Vision Engineer Building Production Ready AI Solutions
- DaPakistan
- Membro damag 2020
Lingue
Urdu, Pashtu, Inglese
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Il mio portfolio
FAQ
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Su che tipo di progetti di computer vision lavori?
Lavoro su rilevamento oggetti, tracciamento multi-oggetto, analisi video, rilevamento eventi e sistemi di visione in tempo reale o offline. Il mio obiettivo è creare soluzioni pronte per la produzione per casi d'uso reali.
Costruisci sistemi di elaborazione video in tempo reale?
Sì. Sviluppo pipeline di analisi video in tempo reale e batch, a seconda delle tue esigenze, delle fonti di dati e dell'ambiente di deployment.
Puoi distribuire modelli su dispositivi edge o server?
Sì. Progetto soluzioni che possono funzionare su server cloud o hardware edge, inclusi piattaforme NVIDIA, in base alle esigenze di prestazioni e latenza.
Riceverò il codice sorgente completo?
Sì. Tutti i pacchetti includono codice sorgente pulito, ben documentato e di tua piena proprietà.
Di quali dati hai bisogno per iniziare?
Di solito, ho bisogno di immagini o video di esempio, una descrizione chiara del compito e eventuali requisiti di prestazioni o deployment.
Quali dispositivi NVIDIA Jetson supporti?
Lavoro con NVIDIA Jetson Nano, Xavier, Orin Nano e Orin NX. Aiuto a scegliere il dispositivo giusto in base a prestazioni, potenza e budget.
Ottimizzi i modelli usando TensorRT?
Sì. Ottimizzo i modelli con TensorRT per inferenze più veloci, latenza più bassa e migliore utilizzo delle risorse su dispositivi NVIDIA Jetson.
Puoi distribuire modelli AI completamente sul dispositivo senza dipendenza dal cloud?
Sì. Costruisco sistemi AI edge che funzionano interamente sul dispositivo, permettendo inferenze a bassa latenza e operazioni senza connessione internet continua.
Puoi convertire modelli esistenti per il deployment su Jetson?
Sì. Posso convertire e ottimizzare modelli PyTorch o ONNX esistenti per il deployment su Jetson usando TensorRT e accelerazione CUDA.

