Svilupperò un chatbot rag o un agente AI con langchain e python

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Nandini
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Trasforma i tuoi documenti, PDF o dati aziendali in un chatbot AI intelligente che risponde correttamente alle domande, non una demo, un sistema RAG funzionante costruito con LangChain e Python.

Progetto e implemento chatbot Retrieval-Augmented Generation (RAG) e agenti AI che si collegano ai tuoi dati e forniscono risposte accurate con fonti citate invece di semplici supposizioni generiche di AI.

Ciò che otterrai:

  • Chatbot RAG personalizzato costruito con LangChain + database vettoriale (ChromaDB/Pinecone)
  • Agente AI che può usare strumenti, non solo rispondere alle domande
  • Codice Python pulito, documentato e di tua proprietà
  • Interfaccia di chat semplice (Streamlit) o API che puoi integrare ovunque
  • Risposte con fonti citate per ridurre le allucinazioni

Stack tecnologico: Python, LangChain, ChromaDB/Pinecone, OpenAI/Gemini API, Streamlit, FastAPI

Recentemente ho costruito e distribuito una piattaforma RAG full-stack end-to-end, dall'ingestione dei documenti a un'app di chat live con autenticazione utente, quindi so cosa si rompe in produzione, non solo in un notebook.

Non sei sicuro che RAG sia adatto al tuo caso d'uso? Scrivimi prima di ordinare. Ti dirò onestamente, non solo dire sì per ottenere il lavoro.

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Nandini

AI Developer and Trained physical Design engineer

  • DaIndia
  • Membro dagiu 2026
  • Lingue

    Inglese
I'm a VLSI Physical Design engineer (RTL-to-GDSII, Cadence Genus/Innovus) who also builds AI software, a rare combination. I interned at a semiconductor firm, closing timing with zero DRC/LVS violations on a 28nm PDK. I've taken an AI accelerator (systolic array) from RTL to GDSII on Sky130, and built LSTM/CNN accelerators achieving 150x power savings on FPGA. I also build RAG chatbots and AI agents using LangChain and Python. Precise, tested, documented work. Tell me which side of your problem you need, and I'll tell you honestly what's realistic before we start.

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