Pulirò dati, automatizzerò flussi di lavoro, costruirò pipeline ETL in python
Esperto Data Analyst PowerBI
Informazioni su questo servizio
Stanco di passare ore a sistemare fogli di calcolo disordinati e a gestire processi manuali di dati?
Ciao! Sono Narmeen, un Data Engineer e Sviluppatore Software specializzato in pulizia automatizzata dei dati, scripting di workflow e progettazione di pipeline ETL. Trasformo dati non strutturati e grezzi in schemi di database e dataset pronti per la produzione.
Servizi Offerti:
- Pulizia e gestione dati: Rimozione di duplicati, riformattazione di schemi, gestione di valori nulli e parsing di file di testo disorganizzati.
- Automazione dati in Python: Scrittura di script personalizzati e ripetibili usando Pandas e NumPy per automatizzare compiti di reporting manuali.
- Pipeline ETL: Estrazione di dati da CSV, Excel o API Web, trasformazione e caricamento in PostgreSQL o database SQL.
- Migrazione e parsing dati: Conversione di JSON complessi, XML o file Excel multi-scheda in tabelle relazionali strutturate.
Perché scegliere il mio servizio?
- Codice Python ben documentato, modulare (.py o .ipynb)
- Esecuzione ad alta velocità e gestione robusta degli errori
- Comunicazione chiara e supporto tecnico continuo
Ti prego di inviarmi un messaggio con i dettagli del tuo dataset prima di effettuare un ordine così possiamo rivedere la struttura dei tuoi dati e i requisiti del progetto!
Tecnologia:
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Ottengo il codice sorgente Python originale?
Sì! I pacchetti Standard e Premium includono script Python completamente commentati (.py o Jupyter Notebook .ipynb) insieme all'output dei tuoi dati puliti.
Con quali formati di file di input lavori?
Lavoro con CSV, Excel (.xlsx), JSON, XML, dump di database SQL e endpoint REST API.
Puoi configurare i miei dati per caricarli direttamente in un database PostgreSQL?
Assolutamente! Il mio pacchetto Premium include la configurazione di pipeline end-to-end che trasformano file grezzi e li streamano direttamente nel tuo database SQL di destinazione usando Python e script SQL.

