Costruirò applicazione rag powered llm con fastapi e database vettoriale


Informazioni su questo servizio
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SVILUPPATORE DI APPLICAZIONI LLM & RAG
FastAPI · Python · Database vettoriali · Sistemi LLM
Creo sistemi di intelligenza artificiale di livello produttivo che rispondono dai tuoi dati (documenti, PDF, URL, database) usando RAG e LLM.
COSA COSTRUISCO
- Sistemi RAG per domande e risposte sui documenti
- Integrazione API LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral, open-source)
- Ricerca vettoriale (Qdrant, Pinecone, Weaviate, ChromaDB)
- Chatbot AI con memoria e consapevolezza del contesto
- Servizi backend FastAPI per app di AI
- Pipeline AI asincrone per elaborazioni in tempo reale
- Deployment con Docker e cloud (AWS, GCP)
⭐ PERCHÉ SCEGLIERE ME
- Oltre 4 anni di esperienza nella creazione di sistemi AI/ML di livello produttivo
- Ho lavorato su sistemi di AI presso RTA Dubai
- Più di 30 progetti ML consegnati (valutazione 4.9/5)
- Forte attenzione alle performance e a codice pronto per la produzione
STACK TECNOLOGICO
Python · FastAPI · LangChain · OpenAI · Qdrant · Pinecone · PostgreSQL · MongoDB · Redis · Docker · AWS · PyTorch · Ollama
PERFETTO PER
- Chatbot AI con i tuoi dati
- Funzionalità AI SaaS (ricerca, domande e risposte, agenti)
- Sistemi di intelligenza documentale aziendale
Contattami prima di ordinare per confermare l'ambito.
Scopri di più su Nasir I
Python AI Engineer LLM RAG Backend Developer FastAPI AWS Docker
- DaEmirati Arabi Uniti
- Membro damar 2025
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Lingue
Urdu, Inglese, Spagnolo
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FAQ
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A quali fonti di dati può connettersi il sistema RAG?
PDF, documenti Word, siti web/URL, database PostgreSQL/MySQL, file CSV e API. Se hai una fonte di dati personalizzata, contattami e valuterò la fattibilità dell'integrazione.
Con quali provider di LLM lavori?
OpenAI (GPT-4o), Anthropic (Claude), Mistral e modelli open-source tramite HuggingFace. Posso anche integrare con il tuo provider di LLM esistente se ne hai uno.
Possiedo tutto il codice?
Sì. Ti consegno il codice sorgente completo con documentazione. È completamente tuo e puoi modificarlo o estenderlo come preferisci.
Può essere distribuito su AWS o sul mio server?
Sì — tutti i deliverable sono pronti per Docker. I pacchetti Standard e Premium includono guida al deployment. Il pacchetto Premium include deployment completo su AWS/cloud.
