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Costruirò il tuo agente AI rag per i dati aziendali
Nathan Asif
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Costruisco agenti AI RAG personalizzati che collegano i modelli linguistici ai tuoi dati aziendali, così possono fornire risposte fondate e, quando necessario, eseguire azioni utili tramite API e strumenti.
Posso lavorare con documenti, basi di conoscenza, siti web, database e servizi esterni.
Ciò che posso costruire:
- Chatbot RAG e assistenti di conoscenza
- Agenti AI LangGraph e flussi di lavoro con stato
- Recupero di dati aziendali e documenti
- Integrazione con database vettoriali
- Agenti con chiamata API e strumenti
- Memoria delle conversazioni e citazioni
- Integrazioni con OpenAI, Gemini e altri LLM
- Backend FastAPI e interfacce web
- Integrazione con applicazioni esistenti
- Deployment e documentazione
Il mio portfolio include ORCUBEAI, una piattaforma SaaS RAG multi-LLM, insieme a sistemi che coinvolgono LangGraph, AI multimodale e verifica degli agenti.
Mi concentro su recupero affidabile, architettura pulita e codice manutenibile piuttosto che su semplici wrapper di prompt.
Contattami prima di ordinare per grandi dataset, flussi di lavoro complessi, più integrazioni o basi di codice esistenti.
Costi di API di terze parti, modelli, hosting e infrastrutture non sono inclusi a meno che non sia concordato.
Scopri di più su Nathan Asif
Nathan Asif
AI SaaS and Automation Engineer RAG and AI Agents
- DaPakistan
- Membro dafeb 2025
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese, Urdu, Francese, Tedesco, Spagnolo
I build production-ready AI systems, SaaS products, and automation solutions for businesses that need reliable software beyond simple demos.
My work includes AI agents, RAG systems, conversational and multimodal AI, workflow automation, API integrations, and full-stack applications.
I work with Python, FastAPI, Next.js, React, OpenAI, Gemini, LangChain, LangGraph, Supabase, PostgreSQL, and Node.js.
I focus on clean architecture, dependable integrations, and maintainable systems that solve real business problems.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali dati può usare l'agente RAG?
Posso lavorare con PDF, documenti, siti web, basi di conoscenza, dati strutturati, database e API. Il metodo di ingestione migliore dipende dal formato e dal volume dei tuoi dati.
Qual è la differenza tra un chatbot RAG e un agente AI?
Un chatbot RAG recupera conoscenza rilevante prima di rispondere. Un agente AI può anche mantenere lo stato, chiamare strumenti o API e eseguire azioni multi-step.
Usi LangGraph per ogni progetto?
No. Uso LangGraph quando flussi di lavoro con stato, ramificazioni, uso di strumenti o comportamento multi-step dell'agente lo giustificano. Sistemi RAG semplici non necessitano di complessità inutile.
Quali modelli di intelligenza artificiale puoi integrare?
Posso lavorare con OpenAI, Gemini e altri modelli ospitati o open-source adatti alle tue esigenze, infrastruttura, privacy e uso.
L'agente AI può chiamare le mie API o strumenti aziendali?
Sì. La versione standard include un'integrazione API/strumento, mentre la versione Premium supporta flussi di lavoro di chiamata strumenti più avanzati e fino a tre integrazioni.
Puoi integrare l'agente AI nella mia applicazione esistente?
Sì. L'integrazione con applicazioni esistenti è inclusa in Premium dopo aver revisionato l'architettura dell'applicazione e i requisiti di integrazione.
Riceverò il codice sorgente?
Sì. Viene fornito il codice sorgente del lavoro incluso nel pacchetto concordato.
Offri il deployment?
Il deployment è incluso dove indicato nel pacchetto e quando l'infrastruttura target è concordata in anticipo. I costi di hosting e servizi di terze parti sono separati.
Puoi lavorare con dati aziendali riservati?
Sì. L'architettura può essere scelta in base ai tuoi requisiti di privacy e sicurezza. Contattami prima se il progetto coinvolge dati regolamentati o altamente sensibili.
Cosa succede se il mio progetto non si adatta a uno dei pacchetti?
Inviami prima i requisiti. Sistemi RAG di grandi dimensioni, flussi multi-agente, integrazioni complesse e implementazioni SaaS personalizzate possono essere gestiti tramite un'offerta su misura.
