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Costruirò una pipeline di pulizia e convalida dei dati in python
natsuki
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
La maggior parte dei problemi con i dati non sono problemi di analisi. Sono problemi di pulizia che nessuno vuole affrontare.
Una pipeline che "ripara" silenziosamente dati cattivi è peggio di una che li rifiuta. Trasforma 15/01/2026 nel mese sbagliato, elimina il 3% delle righe e produce un report che sembra pulito ma è sbagliato.
COSA OTTIENI
- Una pipeline in Python che legge i tuoi file, pulisce ciò che può essere verificato e mette in quarantena il resto con una motivazione scritta.
- Ogni riga rifiutata va nel suo file con la fonte e il numero di riga. Nulla viene eliminato silenziosamente.
- Regole di convalida che puoi leggere e modificare: tipi, intervalli, campi obbligatori, formati di data, duplicati.
- Un report verificabile più codici di uscita, così fallisce in modo evidente invece di scrivere un file sbagliato.
- Test, così puoi modificare le regole senza romperle.
- Un documento di consegna: cosa è stato costruito, come eseguirlo, cosa è stato verificato e le limitazioni.
COME LAVORO
Esamino i tuoi dati prima di fare un preventivo. Se una colonna è ambigua, chiederò invece di indovinare.
STACK
Python, solo libreria standard. Niente da installare.
Dimmi cosa significa "pulito" per i tuoi dati e ti dirò se è adatto. Esempi su GitHub - scrivimi per il link.
Scopri di più su natsuki
natsuki
all
- DaCina
- Membro daset 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Cinese, Inglese
I build automation that connects AI to the real world.
AI agents with real memory architecture - not a prompt around a chat API. Data pipelines that refuse to guess. Tools that pull structured data out of human-readable documents.
I ship with verification: my samples carry a test suite you can run yourself, one command, no install. I also write handover docs - how to run it, what was verified, and what it does NOT do.
Three public samples on GitHub, 99 passing tests - message me for the link. I also work on motion control: EtherCAT, ODrive, Klipper.
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Quali formati di file puoi gestire?
Di default, CSV. Anche Excel, TSV e testo a larghezza fissa vanno bene. Il tuo file sorgente non viene mai modificato - la pipeline lo legge e scrive nuovi file.
Cosa succede alle righe che non posso pulire?
Vanno in un file di rifiuto separato con il numero di riga e il motivo. Nulla viene eliminato silenziosamente, e il report le conta così puoi vedere esattamente cosa è stato escluso.
Cambierai i miei dati originali?
No. La pipeline legge solo il tuo input. Ogni output è un nuovo file, così puoi sempre confrontare il risultato con la sorgente.
Può essere programmato per funzionare in orari specifici?
Sì. Esce con un codice diverso da zero in caso di problema grave, così cron o Task Scheduler possono distinguere successo da fallimento senza leggere il log.
Le mie colonne hanno un significato specifico per il mio business.
Ecco perché chiedo prima di fare un preventivo. Inviami un esempio e le regole di convalida verranno scritte nelle tue definizioni invece di essere indovinate dai nomi delle colonne.
