Riparerò, debuggherò o ottimizzerò la tua pipeline Python rag e ricerca vettoriale


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai hallucination, chunking rotto o lentezza nel recupero nella tua pipeline AI? Debuggerò, riparerò e ottimizzerò la tua architettura Python RAG.
Come ingegnere di integrazione AI, risolvo le rotture della pipeline che causano il fallimento dei modelli in produzione. Che il tuo indice vettoriale restituisca contesto irrilevante o che l'esecuzione di LangChain si blocchi sotto concorrenza, fornisco soluzioni pulite, modulari con casi di test.
COSA RIPARO:
Connessione al Vector DB, dimensione dell'embedding e mismatch di indicizzazione (Pinecone, ChromaDB)
Errori di chunking dei token, confini di chunk a finestra scorrevole e perdita di metadati
Eccezioni e timeout nel pipeline di LangChain e LlamaIndex
Latenza elevata: ottimizza la ricerca di somiglianza, il reranking e la cache dei payload
COME LAVORIAMO:
1. Condividi il tuo repository di codice o script e dati di esempio.
2. Diagnostico il collo di bottiglia e fornisco un riepilogo di triage tecnico.
3. Consegnò il codice corretto con spiegazioni chiare inline e uno script di test.
Sviluppo software greenfield e design UI (consulta i miei altri servizi personalizzati RAG e SaaS).
Contattami con il trace dell'errore prima di ordinare per una valutazione rapida.
Scopri di più su Naveed Ahmed
Custom RAG and Full Stack AI Integration Engineer
- DaPakistan
- Membro dafeb 2026
Lingue
Inglese, Urdu, Hindi
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali framework e database vettoriali supporti?
Mi specializzo in architetture basate su Python usando LangChain, LlamaIndex, Pinecone, ChromaDB, FAISS e FastAPI.
Quanto velocemente puoi diagnosticare e risolvere il mio script?
Correzioni minori e ottimizzazioni della pipeline vengono consegnate entro 24-48 ore una volta fornito l'accesso.
Cosa succede se il bug è causato da un'interruzione di API di terze parti?
Isolerò la causa principale, fornirò log diagnostici che dimostrano il fallimento esterno e implementerò logica di retry e fallback di gestione degli errori.
Hai bisogno di accesso all'intero codice proprietario?
No. Puoi fornire uno script di riproduzione isolato contenente la logica della pipeline, dati di input di esempio e il trace dell'errore specifico.
Cosa succede se la correzione consegnata non risolve il problema?
Le revisioni sono incluse per garantire che la correzione funzioni nel tuo ambiente verificato.

