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Costruirò agenti AI personalizzati con langchain e langgraph
NAVEED AHMED
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno di qualcosa di più di un semplice chatbot o di un'automazione lineare? Un sistema che possa decidere cosa fare dopo, usare più strumenti e portare avanti un compito in più passaggi? Costruisco agenti AI personalizzati usando LangChain e LangGraph che ragionano attraverso un compito, chiamano lo strumento o API giusta al momento giusto e mantengono il contesto man mano che il compito avanza.
Al contrario di un'automazione fissa che segue sempre lo stesso percorso, un agente può adattarsi: cercare informazioni, controllare un database, chiamare un'API e decidere la prossima azione in base a quello che trova. Costruisco questi agenti con confini chiari e, dove serve, checkpoint di approvazione umana prima delle azioni chiave, così ottieni qualcosa di affidabile e controllabile, non imprevedibile.
Le build tipiche includono agenti di ricerca che raccolgono e riassumono informazioni, agenti di supporto che attingono da più fonti prima di rispondere, e agenti di compito collegati ai tuoi strumenti e API esistenti. Il codice sorgente e la documentazione sono inclusi a partire dal pacchetto Standard.
Prima di iniziare, ti chiederò del compito che vuoi gestire, quali strumenti o dati devono essere accessibili e quanto autonomia ti senti di concedere, così l'agente si adatta alla tua reale tolleranza al rischio piuttosto che a un modello generico.
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NAVEED AHMED
Full Stack AI Engineer Nextjs AI Automation RAG AI Agents
- DaPakistan
- Membro dafeb 2024
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Urdu, Inglese
I build full-stack AI applications, SaaS products, RAG systems, AI agents, and automation workflows for startups, businesses, and founders.
WHAT I BUILD
• AI SaaS & MVPs
• RAG & AI Knowledge Assistants
• AI Agents & Automation
• AI Chatbots & Voice AI
• Data Extraction & API Integrations
• Dashboards & Admin Panels
STACK: Next.js, React, TypeScript, Node.js, Python, Supabase, PostgreSQL, OpenAI, Gemini, LangChain, LangGraph, n8n, Vapi & Docker.
I build practical, scalable solutions—not just demos.
Traduzione automatica.
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FAQ
Traduzione automatica.
In cosa si differenzia da un chatbot o da un workflow di automazione?
Un chatbot risponde alle domande, mentre l'automazione segue un percorso fisso. Un agente ragiona attraverso un compito, decide quale strumento usare e si adatta al passo successivo in base a quello che trova.
L'agente può usare più strumenti o API?
Sì, gli agenti multi-strumento sono inclusi dal pacchetto Standard in su. Dimmi quali strumenti o API deve avere accesso e ti confermerò il scope.
L'agente agirà in modo completamente autonomo o posso controllarlo?
Puoi scegliere. Posso integrare checkpoint di approvazione umana prima delle azioni chiave, così niente di importante succede senza il tuo consenso, oppure farlo funzionare in modo più autonomo se preferisci.
L'agente ricorda i passaggi o le conversazioni precedenti?
Sì, la memoria durante un compito o sessione è inclusa dal pacchetto Standard in su, così l'agente ha il contesto mentre lavora.
Puoi costruire più agenti che collaborano tra loro?
I sistemi multi-agente possono essere progettati come un progetto personalizzato oltre i pacchetti elencati. Scrivimi con i dettagli e ti confermerò fattibilità e prezzo.
Cosa succede se l'agente prende una decisione sbagliata?
Costruisco checkpoint e gestione degli errori per le azioni chiave, e possiamo aggiungere revisione umana per questioni ad alto rischio. Nessun agente è infallibile, quindi scope e salvaguardie vengono discussi in anticipo.
Usi specificamente LangChain o LangGraph?
Sì, entrambi. LangGraph viene usato per agenti più complessi con logica di branching o più punti di decisione.
Puoi integrare l'agente con la tua app o database esistente?
Sì, questa funzione è inclusa dal pacchetto Standard in su. Condividi i dettagli del tuo setup durante l'onboarding.
Ottengo il codice sorgente?
Sì, incluso nei pacchetti Standard e Premium, così l'agente è tuo per mantenere o estendere.
