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Scriverò rag ai chatbot knowledge base vector database
NAVEED AHMED
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai documenti, FAQ o conoscenze interne a cui il tuo team o i clienti chiedono spesso? Costruisco chatbot AI che rispondono direttamente dai tuoi contenuti, non risposte generiche, ma risposte basate sui tuoi documenti effettivi.
Sono un ingegnere AI full-stack che lavora con Retrieval-Augmented Generation (RAG), database vectoriali e embeddings per creare chatbot che cercano nella tua knowledge base in tempo reale e rispondono usando OpenAI o Gemini. Che si tratti di documentazione di prodotto, FAQ di supporto, SOP interne o un set crescente di PDF, strutturo i contenuti in modo che il chatbot recuperi le informazioni giuste prima di generare una risposta, riducendo risposte inventate e mantenendo le risposte accurate al tuo materiale.
Le build possono essere incorporate nel tuo sito web, collegate a Slack o Microsoft Teams per uso interno, o collegate al tuo database o CRM esistente. Il codice sorgente è incluso dal pacchetto Standard in poi, così non sei vincolato a me per ogni futura modifica.
Prima di iniziare, ti chiederò dei tuoi documenti, di come sono strutturati e dove deve vivere il bot, così l'installazione si adatta al modo in cui lavora il tuo team, anziché a un modello universale.
Non sei sicuro se RAG sia l'approccio giusto per il tuo caso d'uso?
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NAVEED AHMED
Full Stack AI Engineer Nextjs AI Automation RAG AI Agents
- DaPakistan
- Membro dafeb 2024
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Urdu, Inglese
I build full-stack AI applications, SaaS products, RAG systems, AI agents, and automation workflows for startups, businesses, and founders.
WHAT I BUILD
• AI SaaS & MVPs
• RAG & AI Knowledge Assistants
• AI Agents & Automation
• AI Chatbots & Voice AI
• Data Extraction & API Integrations
• Dashboards & Admin Panels
STACK: Next.js, React, TypeScript, Node.js, Python, Supabase, PostgreSQL, OpenAI, Gemini, LangChain, LangGraph, n8n, Vapi & Docker.
I build practical, scalable solutions—not just demos.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Che tipo di documenti può usare il chatbot?
PDF, documenti Word, contenuti del sito web, FAQ, articoli del help-center o record del database. Inviami quello che hai e ti confermerò la configurazione migliore.
Il chatbot inventerà risposte che non sono nei miei documenti?
RAG riduce significativamente questo problema facendo sì che il bot recuperi contenuti reali prima di rispondere, invece di rispondere solo dalla conoscenza generale. È un grande miglioramento rispetto a un chatbot semplice, anche se nessun sistema AI può garantire zero errori.
Puoi collegarlo al mio database o CRM esistente?
Sì, questa opzione è inclusa dal pacchetto Standard in poi. Condividi i dettagli del tuo database o CRM durante l'onboarding.
Ottengo il codice sorgente?
Sì, il codice sorgente è incluso nei pacchetti Standard e Premium, così possiedi l'intera build per il futuro.
Il chatbot può funzionare sul mio sito web e su Slack/Teams contemporaneamente?
Sì, questa funzionalità è inclusa nel pacchetto Premium. I pacchetti Basic e Standard includono una piattaforma a tua scelta.
Come posso aggiornare il chatbot quando cambiano i miei documenti?
Puoi inviarmi documenti aggiornati e posso re-indicizzare la knowledge base come servizio aggiuntivo, oppure posso guidarti nel farlo da solo se preferisci.
Puoi usare specificamente OpenAI o Gemini?
Sì, entrambi sono supportati. Ti consiglierò uno in base al tuo budget e alle esigenze di qualità delle risposte, oppure userò quello con cui hai già un account.
Il chatbot supporta più lingue?
Sì, questa opzione è inclusa nel pacchetto Premium.
E se non ho ancora organizzato i miei documenti?
Va bene, inviami quello che hai in qualsiasi formato e ti aiuterò a capire la struttura giusta durante l'installazione.
