Costruirò pipeline di AI, chatbot, generazione di contenuti e SaaS con integrazione di LLM

Sì, progetto e integro dataset personalizzati per modelli AI, machine learning (ML), LLMs e sistemi RAG, includendo pulizia dei dati, etichettatura, preprocessing, strutturazione delle feature e ottimizzazione del dataset per migliorare l'accuratezza, le prestazioni e gli output AI nel mondo reale.

Sì. Costruisco siti web AI completi e piattaforme SaaS AI usando Next.js, React e Python. Include integrazione di LLM (GPT-4o, Claude), fatturazione Stripe, autenticazione Supabase, dashboard di amministrazione e deployment su AWS. Da strumenti AI singoli a SaaS aziendali multi-tenant.

Assolutamente. Creo sistemi RAG completi, chatbot, Q&A su documenti, basi di conoscenza e ricerca semantica addestrata sui tuoi PDF, documenti Word, siti web e Notion usando LangChain con Pinecone, Chroma o FAISS. Deploy come widget, API o app embeddate.

Sì. Costruisco agenti AI di produzione usando CrewAI, AutoGen, LangGraph e MCP. Sistemi autonomi a più passaggi per qualificare lead, routing di supporto e flussi di contenuto con output strutturati e transizioni di stato deterministiche.

Sì. Creo pipeline text-to-video, animazioni di personaggi AI e sistemi di video motion control usando ComfyUI, SDXL, Flux e Stable Video Diffusion. Di livello produzione con orchestrazione personalizzata e gating di qualità, stesso stack usato nel mio progetto DATASIM.

GPT-4o, Claude (Opus, Sonnet, Haiku), Gemini Pro, Llama 3, Mistral, DeepSeek e Qwen. Gestisco API proprietarie e modelli open source auto-ospitati con validazione schema, output strutturati e inferenza ottimizzata per i costi.

Sì. Costruisco pipeline di produzione con ComfyUI, SDXL e Flux con orchestrazione personalizzata, coerenza dei personaggi, gating di qualità automatizzato e gestione delle code GPU. Progettato per scalare, non per immagini singole. Vedi esempio del progetto DATASIM.

Sì. Addestro adattatori LoRA / PEFT, eseguo DreamBooth per modelli di immagini e personaggi, e faccio fine tuning di Llama o Mistral sui tuoi dati di dominio. Include curazione del dataset, valutazione della qualità e deployment su istanze GPU AWS.

Sì. Creo sistemi di voice AI di produzione, agenti conversazionali multi-turn con contesto emotivo, streaming in tempo reale e input multimodale (voce + testo + visione). Stack: Whisper per STT, ElevenLabs per TTS, GPT-4o per ragionamento. Deploy come web, app o API.

Sì. La versione Basic include 3 revisioni. La Standard comprende supporto per 7 giorni dopo il lancio. La Premium include 14 giorni più una regolazione rapida. Il supporto esteso di 30 giorni è disponibile come servizio extra. Su richiesta, sono disponibili accordi di retainer a lungo termine.