Costruirò un server MCP personalizzato per la tua API o agente AI

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chao
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Informazioni su questo servizio

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Costruirò un server Model Context Protocol (MCP) personalizzato che collega il tuo agente AI a API, database, file o strumenti aziendali.


Questo servizio è adatto per Claude Code, Codex e altri client compatibili con MCP.


Posso aiutarti con:


Costruire un nuovo server MCP in Python

Collegare un API REST documentato o una fonte di dati

Creare strumenti MCP personalizzati e output strutturati

Aggiungere autenticazione e gestione degli errori

Risolvere problemi di configurazione o connessione

Testare con un client compatibile con MCP

Configurazione Docker e guida al deployment


Riceverai:


Codice sorgente completo

Istruzioni per setup e configurazione

Test di base del flusso di lavoro principale

Documentazione chiara degli strumenti inclusi


Ogni pacchetto copre un'API o una fonte di dati principale e il numero di strumenti MCP dichiarati. Contattami prima di ordinare se il tuo progetto richiede più sistemi, integrazione di database, deployment remoto o API non documentate/privati.


Devi fornire documentazione API valida, credenziali e accesso legale ai dati o servizi richiesti.


Le tariffe API di terze parti, i costi di hosting, le verifiche di sicurezza, il bypass dei controlli di accesso e la messa a punto del modello non sono inclusi.

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chao

Mandarin Chinese AI Data Content Evaluation Specialist

  • DaCina
  • Membro dalug 2026
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Cinese
I build practical web apps, AI integrations, and automation tools for creators and small teams. I work with TypeScript, JavaScript, React, Next.js, Python, REST APIs, SQLite, Git, and Linux. I can turn a rough idea or repetitive workflow into a clear scope and a working solution, including internal tools, API integrations, AI-assisted workflows, bug fixes, and deployment. My background in content production helps me understand real workflows, not just code. I communicate clearly, define what is included before starting, provide progress updates, and test the core workflow before delivery.

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