Annoterò nuvole di punti lidar, dati 3d e immagini usando cvat

Aiuto i team di AI e machine learning a ottenere dati di addestramento puliti e accuratamente etichettati, quei dati che migliorano davvero le prestazioni del modello invece di introdurre rumore.

Ideale per startup, laboratori di AI e team di ML che hanno bisogno di qualche centinaio fino a diverse migliaia di frame annotati.

Con quasi 4 anni di esperienza pratica attraverso la piattaforma Remotasks di Scale AI, mi specializzo in:

• Segmentazione di immagini e video 2D/3D (poligono, cubo)
• Annotazione di nuvole di punti LiDAR per sistemi autonomi
• Segmentazione semantica e etichettatura di bounding box usando CVAT e Label Studio
• Revisione della qualità dei dati e controlli di coerenza

Ho mantenuto un tasso di precisione del 98% in tutti i progetti di annotazione seguendo linee guida dettagliate e specifiche di ogni progetto. Fornisco aggiornamenti scritti chiari durante tutto il progetto, così sai sempre esattamente a che punto siamo.

Se stai creando un dataset per computer vision, veicoli autonomi, robotica o qualsiasi applicazione di ML, posso aiutarti a etichettarlo in modo preciso e puntuale.

Guarda il link al mio portfolio nel mio profilo per vedere esempi reali di annotazioni.

Consulta i miei pacchetti qui sotto, o scrivimi con i dettagli del tuo progetto (numero di immagini, formato, complessità) per un preventivo personalizzato.