Costruirò una dashboard interattiva in streamlit con python

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Nelly S
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build an interactive streamlit dashboard in python
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Hai bisogno di una dashboard che sia davvero utile, non solo bella da vedere?

Trasformerò il tuo dataset CSV, Excel o strutturato in una dashboard interattiva e pulita con Streamlit in Python.


Avrai una dashboard dove potrai esplorare rapidamente i tuoi dati, monitorare KPI, confrontare tendenze, filtrare i risultati e capire cosa sta succedendo realmente senza dover sfogliare fogli di calcolo.


Posso creare:

  • schede KPI e metriche di riepilogo
  • grafici interattivi con Plotly
  • filtri, menu a tendina e selettori di date
  • serie temporali, confronti e viste di performance
  • dati puliti e preparati
  • dashboard Streamlit multi-pagina
  • chiare intuizioni orientate al business


Lavoro con Python, Pandas, NumPy, Plotly e Streamlit.


Ho creato dashboard di analisi reali, tra cui un progetto di latenza del feed dei prezzi del tennis con più di 140.000 eventi di mercato abbinati, dove ho confrontato due piattaforme e analizzato quale delle due forniva i prezzi di mercato più velocemente.


Inviami il tuo dataset e dimmi cosa vuoi capire o monitorare. Lo trasformerò in una dashboard chiara, pratica e facile da usare.


Per progetti complessi o più fonti di dati, contattami prima di ordinare.

  • Strumento

    • Python

  • Tipo di grafico

    • Confronto
    • KPI
    • Grafico a barre
    • Serie storiche
    • Informazioni
    • Analytics
    • Interattivo

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Nelly S

Data Analyst, Python, SQL, Data Cleaning and Visualization

  • DaRepubblica Ceca
  • Membro daago 2026
  • Tempo di risposta medio1 ora

  • Lingue

    Inglese, Ceco, Tedesco
Hi! I'm a Data Analyst and Computer Science student specializing in Artificial Intelligence. I work with Python, SQL and data analysis to turn raw data into clear, useful insights. I can help with data cleaning, exploratory data analysis, visualization, SQL queries, Python automation and machine learning tasks. I work with tools such as Pandas, NumPy, scikit-learn, Matplotlib, Plotly and Power BI. I focus on clean, understandable and reproducible solutions and clear communication throughout the project.

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