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Preparerò e formatterò la tua knowledge base per rag e chatbot AI
Nestor M.
Level 1
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Smetti di alimentare la tua AI con spazzatura. Ottieni dati pronti per RAG.
Gli LLM hallucinate perché non riescono a leggere PDF disordinati o documenti non strutturati. Trasformo i tuoi file grezzi in dataset puliti, segmentati logicamente e ottimizzati per vector DBs (Pinecone, Chroma, Weaviate) o assistenti OpenAI.
Ciò che faccio:
- Deep Cleansing: Rimuovo rumore di formattazione, intestazioni e contenuti superflui.
- Conversione Markdown: Trasformo PDF rigidi in file .md flessibili.
- Semantic Chunking: Suddivido i dati per contesto logico, non solo per numero di caratteri.
- Generazione Q&A: Estraggo coppie di domande e risposte precise per il fine-tuning o i test RAG.
Perfetto per: wiki aziendali, SOP, manuali tecnici e documenti di conformità.
Risparmia tempo agli sviluppatori. Inviami il disordine, ricevi un dataset pronto all’uso.
Contattami prima di ordinare con i dettagli del tuo progetto!
Scopri di più su Nestor M.
Nestor M.
Precision and efficiency in every word
Level 1
- DaParaguay
- Membro daott 2022
- Tempo di risposta medio2 ore
- Ultima consegna1 mese
Lingue
Spagnolo, Inglese, Portoghese
Bilingual Lawyer & AI Solutions Architect 🤖
I merge legal-grade precision with cutting-edge AI to engineer, extract, and structure complex data at scale.
🔹 RAG Data Prep: Transforming messy corporate PDFs into clean, logically chunked Markdown for AI chatbots.
🔹 Data Extraction: Converting unstructured docs, RFPs, and invoices into pristine JSON/CSV formats.
🔹 AI Media: Studio-grade voiceovers, multilingual lip-sync & realistic dubbing (EN/ES/PT).
Flawless logic. AI speed. Message me to optimize your workflow. 🌎
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Quali formati di file accettate?
Accetto PDF, Word (.docx), testo semplice (.txt), PowerPoint o anche CSV disordinati.
Costruisci tu il chatbot o connetti l’API per me?
No. La mia specialità è esclusivamente l’ingegneria dei dati upstream. Fornisco il carburante pulito e strutturato (Markdown/JSON) di cui i tuoi sviluppatori o strumenti no-code (come Voiceflow o Botpress) hanno bisogno per far funzionare perfettamente il chatbot.
Cos’è il "Semantic Chunking" e perché ne ho bisogno?
Il chunking di base taglia il testo ogni 500 caratteri, spesso interrompendo il contesto a metà frase. Il semantic chunking utilizza la logica AI per mantenere insieme concetti correlati, riducendo drasticamente le hallucination dell’AI.
I miei dati sono al sicuro?
Assolutamente. Non uso i tuoi dati proprietari per addestrare modelli pubblici. Una volta consegnato il progetto e consegnato il file, viene eliminato definitivamente dal mio workspace.
