Ottimizzerò e distribuirò modelli di computer vision YOLO su raspberry pi e dispositivi edge

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optimize and deploy computer vision yolo models on raspberry pi and edge devices
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optimize and deploy computer vision yolo models on raspberry pi and edge devices

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Hai difficoltà a far funzionare i tuoi modelli AI pesanti su un Raspberry Pi?


Molti sviluppatori possono creare un modello di Computer Vision in un notebook Python, ma farlo funzionare senza problemi su hardware edge limitato è una sfida completamente diversa.


Sono un ingegnere software AI/ML specializzato in Edge AI. Ottimizzerò, accelererò e distribuirò i tuoi modelli di visione complessi per farli funzionare senza problemi su dispositivi come Raspberry Pi e Intel NUC.


La mia esperienza e risultati comprovati:

Recentemente ho progettato e distribuito pipeline di visione in tempo reale. Attraverso ottimizzazioni avanzate (ONNX, OpenVINO, NCNN), riesco a far funzionare modelli pesanti su hardware edge con un'accuratezza superiore al 98% e riducendo la latenza di elaborazione a un incredibile 20-50ms.


Cosa posso fare per te:


  • Convertire modelli PyTorch/TensorFlow in formati Edge altamente ottimizzati (ONNX, TFLite, OpenVINO).


  • Distribuire modelli YOLO per il rilevamento oggetti, riconoscimento facciale o tracciamento umano direttamente sul tuo hardware.


  • Costruire un backend FastAPI robusto per gestire lo streaming video in tempo reale dal tuo dispositivo.


  • Hardware con cui lavoro: Raspberry Pi, Intel NUC, Edge TPUs.


Ti prego di inviarmi un messaggio prima di effettuare un ordine per discutere i requisiti esatti del tuo hardware e del progetto!

  • Motore IA

    • tensorflow
    • PyTorch
    • YOLO

  • Linguaggio di programmazione

    • C
    • C++
    • Python
    • React
    • PyTorch
    • Tensorflow
    • keras

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Gamage N

Software Engineer AI Computer Vision

  • DaSri Lanka
  • Membro daapr 2026
  • Tempo di risposta medio1 ora

  • Lingue

    Inglese, Singalese
Hi! I'm an AI/ML Software Engineer with 4+ years of experience specializing in Computer Vision and Edge AI. I build, optimize, and deploy real-time vision pipelines that actually work in production. My expertise includes custom YOLO object detection, face/action recognition, and accelerating heavy AI models (ONNX, OpenVINO) for low-latency inference on constrained hardware like Raspberry Pi and Intel NUCs. I also architect robust FastAPI backends to handle live video streams seamlessly. Whether you need a lightweight embedded vision model or a scalable cloud AI, let's build it!

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