Farò pulizia, preprocessing e data wrangling in python

Dati disordinati, duplicati, semi-vuoti? Li trasformerò in tabelle pulite, affidabili e pronte per l'analisi.

Sono Muhammad, data scientist e data engineer con MSc. Pulisco e strutturo i dati in modo che ogni fase successiva, dashboard, modelli, report, si basi su qualcosa di cui puoi fidarti.

Le cose che faccio:

• Pulizia dei dati: duplicati, tipi sbagliati, valori mancanti, testo incoerente
• Wrangling e reshaping (Python/Pandas, SQL)
• Pipeline ETL: estrazione, trasformazione, caricamento da più fonti
• Unione e fusione sicura di dataset disordinati
• Feature e column engineering
• Validazione dei dati e controlli di qualità
• Pipeline Medallion (bronzo-silver-gold) e magazzini a star schema
• PySpark per grandi dataset

Formati: Excel, CSV, JSON, database SQL e altri.

Perché scegliermi:

• Pipeline riproducibili e documentate, non soluzioni temporanee
• Ogni trasformazione è tracciabile e ri-eseguibile
• Validazione accurata per evitare che qualcosa si rompa silenziosamente
• Comunicazione rapida e amichevole

Recentemente ho lavorato su una pipeline medallion che ha raggiunto una compressione di 5.3x con build byte-identical, completamente riproducibili su 11 tabelle pronte per il modeling.

Contattami prima di ordinare con un esempio dei tuoi dati, così posso confermare l'ambito e il pacchetto più adatto.