Ti costruirò un'app personalizzata di assistente vocale AI offline


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Cerchi un'app desktop AI personalizzata senza affidarti a costose API cloud?
Progetto e sviluppo applicazioni AI offline, incentrate sulla privacy, in Python. Il mio progetto principale, Interview Assistant, è un'app Windows reale e funzionante che:
- trascrive il parlato in tempo reale usando Whisper, eseguito interamente sul computer dell'utente
- genera report AI automatici con un modello linguistico locale completamente sostituibile con qualsiasi LLM open-source preferisci, senza bisogno di cloud
- non richiede chiavi API, abbonamenti o costi cloud
Posso creare lo stesso tipo di strumento per il tuo caso d'uso: un assistente AI offline personalizzato, adattato al tuo workflow, branding e lingua.
Ciò che ottieni:
- Un'app desktop Windows funzionante (Python, PySide6/Qt)
- Elaborazione AI 100% locale, privata, veloce, senza costi ricorrenti
- Un installer pulito e pronto all'uso
- Documentazione chiara
Contattami prima di ordinare se il tuo progetto non rientra esattamente in un pacchetto, sono felice di definirlo insieme prima.
Scopri di più su Nicolo' M
AI Automation Specialist
- DaItalia
- Membro daago 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Italiano, Inglese, Spagnolo
Traduzione automatica.
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FAQ
Traduzione automatica.
L'app funziona davvero senza internet o API cloud?
Sì. La trascrizione del parlato e la generazione di report AI funzionano entrambe al 100% in locale sul tuo computer — nessuna chiave OpenAI, nessun abbonamento, nessun dato che lascia il tuo dispositivo.
Quali sistemi operativi sono supportati?
Attualmente solo Windows. Una versione macOS è possibile come progetto personalizzato separato (la funzione di anteprima chiamate live dovrebbe essere ricostruita per macOS) — contattami per discuterne.
Posso scegliere quale modello AI viene eseguito in locale?
Sì. Il modello linguistico locale può essere sostituito con qualsiasi modello open-source preferisci, dato che l'app funziona con il formato ampliamente supportato llama.cpp/GGUF.
Fornisci il codice sorgente?
Non incluso di default, ma disponibile su richiesta — contattami prima di ordinare se ne hai bisogno, così possiamo inserirlo nel pacchetto.
Cosa succede se il mio progetto non si adatta esattamente a uno dei tuoi pacchetti?
Contattami prima con le tue esigenze — ti aiuterò a definirle e a suggerirti il pacchetto giusto, o un preventivo personalizzato se necessario.

