Farò analisi dei dati con modelli di machine learning usando python

Sono un matematico ed esperto di machine learning specializzato nello studio dei dati climatici (storici, osservati e proiezioni GCM/CMIP6). Il mio lavoro si concentra sullo sviluppo di pipeline di machine learning affidabili per predizioni, downscaling e forecasting.

Cosa Offro

• Pulizia dei dati, preprocessing e analisi esplorativa
• Feature engineering e analisi dell'importanza delle variabili
• Costruzione e confronto di più modelli ML (XGBoost, SVM, ANN, Random Forest, ecc.)
• Correzione del bias (lineare, mappatura quantile, metodi delta, basati su ML)
• Downscaling delle proiezioni climatiche per scale locali/regionali
• Modellazione ensemble (Media aritmetica, IWM, ecc.)
• Previsioni sugli impatti climatici futuri (ad esempio, temperatura, pioggia, previsione della resa)
• Visualizzazioni avanzate (diagrammi di Taylor, box plot, tendenze delle serie temporali, mappe spaziali)

Perché Scegliere Me?

• Solido background accademico in Matematica e Data Science
• Esperienza con CMIP6, ECMWF, ERA5 e dataset climatici osservati
• Competente in Python (Scikit-learn, TensorFlow, XGBoost, Pandas, Matplotlib, Seaborn)
• Approccio orientato alla ricerca, ideale per progetti, pubblicazioni o approfondimenti aziendali

Se hai esigenze specifiche, sentiti libero di contattarmi prima di effettuare un ordine.