Costruirò un chatbot AI basato su rag usando llms

Progetto e sviluppo sistemi Retrieval-Augmented Generation (RAG) e chatbot AI alimentati da grandi modelli linguistici come GPT, Claude e alternative open-source tramite LangChain.

Ciò che ottieni:

• Un chatbot che risponde con precisione dai TUOI documenti/dati (non risposte generiche e inventate)
• - Configurazione del database vettoriale (Pinecone, Chroma, FAISS o simili)
• - Citazione delle fonti per permettere agli utenti di fidarsi delle risposte
• - Integrazione pulita in un sito web o endpoint API

Background: laureato in CS (IIIT-Delhi) che ha costruito una pipeline RAG completamente locale con classificazione di dominio ed estrazione di entità/relazioni, oltre ad altri sistemi di produzione AI/ML. Mi concentro sulla qualità del retrieval, non solo sul collegare una chiamata API a un LLM.

Scrivimi con il tuo caso d'uso e le fonti di dati prima di ordinare, così posso consigliarti il pacchetto più adatto.