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Costruirò middleware LLM e orchestrazione per il tuo SaaS B2B
Nick Saperov
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Stai creando un SaaS B2B alimentato dall'AI, ma una semplice chiamata API a ChatGPT o Claude Sonnet non basta?
Gli investitori non finanziano semplici wrapper. Per creare un prodotto difendibile, la tua AI deve accedere a database proprietari, attivare API esterne e eseguire ragionamenti multi-step senza hallucinate. Hai bisogno di un Enterprise Reasoning Layer.
Sono Nick, un Solutions Architect specializzato in Applied AI. Costruisco sistemi avanzati di LLM orchestration e pipeline sicure che collegano i modelli direttamente alla logica del tuo business.
Ciò che progetto:
- RAG Pipelines: Collegare in modo sicuro gli LLM ai tuoi PDF, Notion o database NoSQL.
- Custom AI Agents: Creare agenti con "Tools" per eseguire azioni (ad esempio, interrogare Stripe, aggiornare CRM).
- LLM Middleware: Strutturare backend Next.js/Node.js per orchestrare, gestire rate limit, routing dinamico e parsing preciso di JSON.
Inviami le tue esigenze e progetterò un cervello AI pronto per la produzione per la tua app.
Scopri di più su Nick Saperov
Nick Saperov
Solutions Architect, Nextjs, AI Middleware, Cloud DevOps
- DaThailandia
- Membro daott 2024
- Tempo di risposta medio4 ore
- Ultima consegna1 anno
Lingue
Russo, Inglese
I am a Solutions Architect & exited SaaS founder specializing in scalable backends, applied AI, and cloud infrastructure.
Is your AI-generated MVP (Cursor, v0) crashing? Struggling to scale? I build strict, production-ready systems.
Core expertise:
• MVP Rescue: Refactoring broken AI-generated Next.js code.
• Applied AI: Enterprise RAG pipelines & custom LLM agents.
• Serverless: Scalable DB architecture (Firebase/Supabase).
• DevOps: CI/CD, Docker, and secure AWS/GCP setup.
Stop fighting spaghetti code and broken builds. Let's build it right.
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Usi LangChain?
Valuto gli strumenti in base alle prestazioni. Sebbene LangChain sia popolare per i prototipi, scrivo spesso logica di orchestrazione LLM personalizzata usando SDK nativi (OpenAI/Anthropic) per garantire minima latenza, gestione precisa degli errori e zero bloat in ambienti di produzione.
Con quali LLM lavori?
Principalmente i leader del settore: OpenAI (GPT-4o), Anthropic (Claude 3.5 Sonnet) e Google (Gemini 3.1 Pro). Strutturo middleware che siano modello-agnostici, permettendoti di cambiare facilmente modello.
Costruirai l'interfaccia frontend (l'interfaccia chat)?
Questo Gig si concentra sul "Cervello" — il backend LLM Middleware e gli endpoint API. Tuttavia, se lavori con Next.js, possiamo discutere l'integrazione frontend come parte di un ordine personalizzato.
I miei dati sono al sicuro?
Sì. Progetto architetture in cui i dati sensibili degli utenti vengono gestiti in modo sicuro tramite le tue API keys. Non memorizzo i tuoi dati su server esterni a meno che tu non utilizzi un database vettoriale dedicato che controlli.
