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Costruirò e distribuirò modelli di classificazione delle immagini AI
Ingegnere ML Soluzioni AI End to End e Deployment
Sono Nilotpal, un ingegnere di Deep Learning e Machine Learning che crea soluzioni AI end-to-end, dal dato alla messa in produzione. Ho sviluppato un classificatore di lesioni cutanee, un modello di r...
Informazioni su questo servizio
Costruisco e distribuisco sistemi di classificazione delle immagini AI personalizzati che rilevano, classificano e analizzano automaticamente le immagini usando modelli di deep learning.
Dalla preparazione del dataset all'addestramento e alla distribuzione, offro una soluzione completa end-to-end pronta per l'uso nel mondo reale.
Cosa ottieni:
- Modello di classificazione delle immagini personalizzato (PyTorch / CNN / Transfer Learning)
- Pulizia e preprocessing dei dati
- Training e valutazione del modello
- Previsioni con punteggio di confidenza
- Backend FastAPI (REST API)
- Distribuzione opzionale di web UI
- Codice sorgente completo + documentazione
Stack tecnico:
Python, PyTorch, ResNet-50, EfficientNet, FastAPI, Pillow, NumPy, Hugging Face, Docker
Competenze:
- Transfer Learning
- Fine-tuning
- Gestione dello squilibrio delle classi
- Data Augmentation
- Classificazione multi-classe
- Valutazione del modello
Perché scegliere me:
Non mi limito ad addestrare modelli, consegno sistemi di AI pronti per la produzione, ottimizzati, distribuiti e completamente documentati per l'uso nel mondo reale.
Nota:
Contattami prima di ordinare per confermare il tuo dataset e le tue esigenze.
API:
Altro
Linguaggio di programmazione:
Python
•
Colab
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
Excel
•
PyTorch
Framework:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quale dataset devo fornire?
Un dataset di immagini etichettate con almeno 500 immagini per classe dà buoni risultati. Posso anche consigliare dataset pubblici se non ne hai uno proprio.
Quali categorie di immagini puoi classificare?
Qualsiasi categoria visiva — prodotti, documenti, lesioni cutanee, animali, scrittura a mano, rilevamento difetti e altro. Se può essere fotografato, può essere classificato.
Possederò il codice e il modello dopo la consegna?
Sì. Il codice sorgente completo, i pesi del modello addestrato e la documentazione sono tuoi alla consegna.
Cosa succede se l'accuratezza non è abbastanza buona?
L'accuratezza dipende dalla qualità e dalla dimensione del dataset. Comunicherò aspettative realistiche prima di iniziare e includerò un ciclo di ottimizzazione in ogni pacchetto.
