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Costruirò un modello di machine learning per previsione, classificazione o forecasting
Ingegnere AI ML
Costruisco soluzioni di AI e ML end-to-end, dalla definizione del problema al deployment in produzione.
Il mio lavoro comprende modelli ML personalizzati, app con LLM e pipeline multi-agente con RAG,...
Informazioni su questo servizio
I tuoi dati contengono risposte.
La domanda è se il tuo modello le trova davvero.
La maggior parte dei progetti di machine learning fallisce non per colpa dei dati, ma a causa di una cattiva preprocessing, scelte sbagliate di algoritmi e modelli che non vengono mai implementati. Costruisco soluzioni ML end-to-end che vanno dai dati grezzi a un modello funzionante, documentato e pronto per la produzione.
Ciò che ottieni:
- Pipeline di preprocessing pulita
- Modello addestrato e ottimizzato per classificazione, regressione o forecasting
- Spiegabilità SHAP per rendere le predizioni comprensibili agli stakeholder
- Codice sorgente completo con documentazione
- Deployment API e cloud opzionale
Ho costruito modelli che elaborano milioni di record in settori come finanza, e-commerce e operazioni usando Python, XGBoost, LightGBM, scikit-learn e altri.
Non sei sicuro di cosa serva ai tuoi dati? Scrivimi prima di ordinare. Ti dirò esattamente quale approccio si adatta al tuo problema.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
Colab
•
MLflow
Framework:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
MLflow
•
Colab
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FAQ
Traduzione automatica.
Quali informazioni devo fornire per iniziare?
Basta condividere il tuo dataset e dirmi quale risultato vuoi prevedere o classificare. Se hai requisiti aziendali specifici, obiettivi di accuratezza o vincoli come memoria o velocità, menzionali pure. Più contesto fornisci, migliore sarà il modello che posso costruirti.
Quali formati di file accettate per i dati?
Lavoro con CSV, Excel, JSON, database SQL e i formati di dati più comuni. Se i tuoi dati sono archiviati altrove, scrivimi prima e troveremo il modo migliore per gestirli.
Il mio dataset è molto piccolo. Puoi comunque costruire un modello?
Sì, ma l’approccio cambia in base alla dimensione. Per dataset più piccoli uso tecniche come cross validation, regolarizzazione e modelli più semplici che si generalizzano meglio. Ti dirò sempre onestamente se i tuoi dati sono troppo limitati per risultati affidabili.
Potrò usare il modello senza conoscere Python?
Se ordini il pacchetto Standard o Premium, ti fornisco tutta la documentazione che spiega come funziona tutto. Con il pacchetto Premium ottieni anche un REST API, così puoi inviare dati al modello e ricevere predizioni da qualsiasi applicazione senza toccare il codice.
E se l’accuratezza del modello non è abbastanza buona?
Prima di iniziare, stabilisco aspettative realistiche in base ai tuoi dati. Se i risultati sono inferiori a quanto concordato, lavorerò con revisioni per migliorare le prestazioni. Non consegno e sparisco.
Firma NDA o mantieni i miei dati confidenziali?
Sì. I tuoi dati e le informazioni aziendali sono trattati come strettamente riservati. Se hai bisogno di firmare un NDA formale prima di condividere i dati, sono felice di farlo.
Puoi lavorare con dataset sbilanciati o dati disordinati del mondo reale?
Questo è la maggior parte di ciò che comporta il ML nel mondo reale. Gestisco lo sbilanciamento delle classi con tecniche come SMOTE e pesi di classe, e mi occupo di valori mancanti, outlier e formati incoerenti come parte del preprocessing.
Su quali piattaforme cloud deployi?
Lavoro principalmente con Azure, GCP e AWS. Se hai una piattaforma preferita o già usi una piattaforma specifica, fammelo sapere e deployerò lì. Il deployment cloud è incluso nel pacchetto Premium ed è disponibile come opzione aggiuntiva per gli altri pacchetti.
