Costruirò un server mcp personalizzato per claude chatgpt o cursor
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Collega Claude, ChatGPT, Cursor o un altro client compatibile MCP agli strumenti e ai dati che il tuo team già utilizza.
Creo server personalizzati di Model Context Protocol con schemi chiari degli strumenti, autenticazione sicura, gestione degli errori, test e documentazione.
Le integrazioni più comuni includono:
API REST o GraphQL
PostgreSQL, MySQL, SQLite o MongoDB
Strumenti aziendali interni e servizi privati
Workflow di file, documenti o conoscenze
Azioni personalizzate per agenti AI
Ogni pacchetto include codice sorgente, istruzioni di configurazione e una demo funzionante. La versione standard può includere fino a tre strumenti o risorse, autenticazione, configurazione del client e Docker. La versione premium è pensata per un server di produzione più grande con logging, supporto al deployment e documentazione completa.
Posso implementare il server in Python o Go e collegarlo a Claude Desktop, Cursor, ChatGPT o a un agente personalizzato compatibile.
Prima di ordinare, invia il client di destinazione, gli strumenti richiesti, la documentazione API o del database, il metodo di autenticazione e l'ambiente di deployment preferito. Confermerò compatibilità e ambito prima di iniziare.
Scopri di più su Nipun T
Backend developer for AI agents APIs and mobile apps
- DaSri Lanka
- Membro daset 2014
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Singalese, Inglese
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FAQ
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Non sono tecnico — spiegherai cosa stai costruendo?
Assolutamente. Scrivo documentazione in inglese semplice per ogni consegna e offro una chiamata di walkthrough. Non è necessario capire il codice per usare il risultato.
Con quali clienti LLM funziona il tuo server MCP?
Principalmente Claude (Desktop + API), ma i server MCP sono standard aperti e possono funzionare con qualsiasi framework agente compatibile con MCP, inclusi LangGraph e implementazioni personalizzate.
Puoi collegare il mio server MCP al mio database esistente?
Sì — supporto PostgreSQL, MySQL, SQLite e MongoDB. Aggiungi l'integrazione PostgreSQL come extra, con schema di progettazione incluso.
In cosa si differenzia dal chiamare direttamente un'API?
MCP dà al tuo agente AI un'interfaccia strutturata e tipizzata con capacità di discovery. L'agente sa quali strumenti esistono, cosa accettano e cosa restituiscono — rendendolo molto più affidabile rispetto a chiamate API ad hoc.
Offrite manutenzione continua?
Non incluso nei pacchetti gig, ma sono disponibile a accordi di retainer personalizzati. Scrivimi per discuterne.
