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Costruirò un chatbot RAG per il tuo sito, PDF e database con Claude code
Nisar Khan
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Un chatbot che conosce davvero IL TUO business perché legge i tuoi documenti.
Costruisco chatbot RAG di produzione usando Claude Code come ciclo di sviluppo, addestrati sui tuoi PDF, sito web, database o centro assistenza. Le risposte sono basate sui tuoi dati, con citazioni delle fonti. Niente allucinazioni di LLM.
Stack: Claude Code + LangChain + FAISS / ChromaDB / Pinecone + OpenAI o Anthropic + FastAPI + il frontend che preferisci (widget web, Slack, WhatsApp, Telegram, Discord).
Cosa consegno:
- Pipeline di ingestione per PDF, Word, HTML, Notion, Confluence, SQL
- Database vettoriale con ricerca ibrida (semantica più keyword)
- Citazioni delle fonti in ogni risposta
- Memoria della conversazione più feedback dell'utente
- Dashboard di amministrazione: visualizza conversazioni, carica nuovi documenti, riaddestra
- Codice embed O chatbot Slack / WhatsApp / Telegram / Discord
Use case: supporto clienti (risposta di livello 1 da 4h a 90s), assistente interno, Q&A di conformità, abilitazione vendite, ricerca di documenti tecnici.
Consegna in 4-10 giorni. Revisioni illimitate. Messaggia per una chiamata di definizione gratuita.
Scopri di più su Nisar Khan
Nisar Khan
AI Agent Developer Claude Code LangChain n8n Data Science Expert
- DaPakistan
- Membro dadic 2022
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Urdu, Pashtu, Inglese
MSc Data Science (SZABIST 2024) + IBM Certified Data Scientist.
I build production AI agents and ML systems that ship business outcomes — not demos. 20+ projects: DT International churn (92.85% ROC AUC), Amazon 4M reviews on Spark (SVM 86%), 160K real-estate forecasts with Prophet (R²=0.80), NanoLM Studio custom transformer SaaS. Stack: Claude Code, LangChain, n8n, MCP, Python, OpenAI, RAG, FastAPI, PostgreSQL, Docker. Business-level English, 1-hour response, unlimited revisions. Timezone-flexible for US, UK, EU, GCC, APAC — 7 days/week.
Free 15-min scoping call before you order.
Traduzione automatica.
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FAQ
Traduzione automatica.
Come si differenzia RAG dal fine-tuning?
RAG recupera pezzi rilevanti dai tuoi documenti al momento della query — senza riaddestramento. Puoi aggiungere o aggiornare i documenti in qualsiasi momento. Il fine-tuning blocca la conoscenza durante l'addestramento. RAG è più economico, più veloce e più controllabile per le basi di conoscenza.
Il chatbot inventerà risposte?
Ogni risposta include citazioni delle fonti che puntano alla passaggio esatto. Se una risposta sicura non può essere fondata, il bot lo dice. Questo è ciò che distingue RAG da ChatGPT puro.
Quali tipi di documenti puoi ingestire?
PDF (inclusi scannerizzati — uso PaddleOCR cascade dal mio portfolio), Word, HTML, Markdown, esportazioni Notion, Confluence, SQL, Airtable, Google Docs.
Quale LLM?
Claude, GPT-4/5, o Gemini — tua scelta. Claude per QA di documenti a lungo contesto. GPT per uso generale. Gemini per budget.
Puoi creare una versione Slack / WhatsApp / Discord?
Sì — tutti e tre supportati nativamente, 120$ ciascuno come extra.
Costi di gestione dopo la consegna?
Dipende dal volume di query e dalla scelta di LLM. Piccola impresa tipica: 20-80$ al mese per API + 10-30$ per hosting del database vettoriale. Scelgo la dimensione di LLM in base al tuo budget.
Posso aggiornare i documenti più tardi senza chiamarti?
Sì — Standard+ include una dashboard di amministrazione dove puoi caricare nuovi documenti e il bot si riindizzerà automaticamente.
Il più grande risultato RAG che hai consegnato?
Un bot di supporto clienti SaaS B2B con oltre 400 documenti di aiuto: risposta di ticket di livello 1 da 4 ore a 90 secondi.
