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Costruirò agent di AI con claude code, langchain, n8n e python
Nisar Khan
Informazioni su questo servizio
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Hai bisogno di un agente AI che effettivamente consegna, non di una demo ingegnerizzata con prompt?
Sono Nisar: MS Data Science, Data Scientist certificato IBM. Costruisco agenti AI di produzione usando Claude Code come ciclo di sviluppo, con LangChain, n8n e chiamate di funzione di OpenAI / Anthropic. Oltre 20 progetti consegnati, tra cui NanoLM Studio, il mio SaaS di transformer personalizzato (FastAPI, React, PostgreSQL, Docker).
Ciò che ottieni:
- Agente AI multi-step con memoria, uso di strumenti e guardrail
- Integrazioni: CRM, database, Slack, email, API (supportate oltre 100)
- Gestione degli errori in produzione, logica di retry, osservabilità
- Dashboard o CLI per monitoraggio e controllo
- Documentazione completa più una call di consegna di 30 minuti
Build tipici:
- Agente di supporto clienti addestrato sui tuoi documenti di assistenza (una risposta di ticket consegnata in 4h ridotta a 90s)
- Automazione di qualificazione lead e aggiornamento CRM
- Agenti di generazione report programmati che estraggono dal tuo DB
- Agente di ricerca e monitoraggio dei concorrenti
Perché me:
Consegna in 3-5 giorni (non 14). Revisioni illimitate. Supporto di 7 giorni dopo la consegna. Il ciclo di modifica-fix-verifica di Claude Code permette agenti più stretti in meno cicli.
Scrivimi per una chiamata di scoping gratuita di 15 minuti, oppure clicca su Buy Now se hai già la specifica.
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Nisar Khan
AI Agent Developer Claude Code LangChain n8n Data Science Expert
- DaPakistan
- Membro dadic 2022
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Urdu, Pashtu, Inglese
MSc Data Science (SZABIST 2024) + IBM Certified Data Scientist.
I build production AI agents and ML systems that ship business outcomes — not demos. 20+ projects: DT International churn (92.85% ROC AUC), Amazon 4M reviews on Spark (SVM 86%), 160K real-estate forecasts with Prophet (R²=0.80), NanoLM Studio custom transformer SaaS. Stack: Claude Code, LangChain, n8n, MCP, Python, OpenAI, RAG, FastAPI, PostgreSQL, Docker. Business-level English, 1-hour response, unlimited revisions. Timezone-flexible for US, UK, EU, GCC, APAC — 7 days/week.
Free 15-min scoping call before you order.
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FAQ
Traduzione automatica.
Qual è la differenza tra un agente AI e un chatbot?
Un chatbot risponde a una domanda alla volta. Un agente AI esegue compiti multi-step — pensa, usa strumenti (ricerca, query al database, chiamate API), ricorda il contesto, raggiunge gli obiettivi che gli assegni. Io costruisco il secondo tipo.
Perché Claude Code?
Il ciclo di modifica-correzione-verifica di Claude Code accelera drasticamente lo sviluppo degli agenti rispetto alla semplice programmazione con prompt-chain. Consegno agenti in produzione in giorni, non settimane. Ricevi l'artefatto pronto; Claude Code è il mio ambiente di sviluppo.
Quale LLM usa l'agente in fase di esecuzione?
Qualunque si adatti al tuo budget e al tuo caso. Anthropic Claude (Opus 4.7, Sonnet 4.6, Haiku 4.5), OpenAI GPT-4/5, Google Gemini 2.5. Possibili configurazioni ibride — modello economico per il triage, più costoso per il ragionamento.
Devo avere le mie API keys?
Sì — tu sei il proprietario della fatturazione. Ti aiuto a configurarlo durante la call di consegna.
Puoi integrare con il mio CRM/database/Slack esistenti?
Sì. HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Airtable, Notion, Google Sheets, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Slack, Discord, WhatsApp Business API, Telegram. Se ha un'API, posso collegarlo.
Qual è la tua garanzia?
Revisioni illimitate finché l'agente funziona come specificato. Se dopo le revisioni non rispetta il scope scritto, ricevi un rimborso.
Offrite manutenzione continua?
Sì — il retainer di 250$ al mese copre correzioni di bug, aggiornamenti delle versioni del modello, 2 nuove integrazioni al mese e 4 ore di miglioramenti.
Gestisci contenuti multilingue o non in inglese nell'agente o nel dataset?
Sì. Costruisco agenti che ingestano e rispondono in arabo, spagnolo, francese, tedesco, portoghese e nella maggior parte degli script LTR/RTL — grazie alla capacità multilingue nativa dell'LLM e a un partner di localizzazione-QA sul livello di traduzione.
Quale ROI hanno prodotto i tuoi agenti?
Un agente di supporto clienti ha gestito autonomamente il 68% dei ticket di livello 1, riducendo il tempo di risposta da 4 ore a 90 secondi. I numeri reali dipendono dal tuo caso d'uso — sono felice di spiegarti tutto in una call.
Cosa succede se cambiano i requisiti a metà progetto?
Scrivi la versione rivista del scope in chat. Se rientra nel pacchetto originale, continuiamo. Se è più grande, concordiamo un upgrade del pacchetto. Non faccio mai fatture a sorpresa.
