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Costruirò un flusso di lavoro personalizzato con integrazione AI usando Claude Code e MCP
Nisar Khan
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Claude Code è potente fin da subito. Con un server MCP personalizzato, diventa trasformativo: comunica con I TUOI strumenti, IL TUO database, LE TUE API come se fossero stati creati in casa.
Costruisco agent Claude Code e MCP tarati sul tuo workflow specifico, non modelli generici.
Cosa costruisco:
- Server MCP personalizzato che espone I TUOI strumenti a Claude Code
- Logica degli agent che combina il tuo MCP con MCP esterni e funzionalità integrate di Claude Code
- Integrazioni: database (Postgres, MySQL, Mongo), API, sistemi di file, strumenti interni
- Prompt e ingegneria del contesto per i compiti specifici del tuo agent
- Sandbox e barriere di sicurezza per evitare che l’agent faccia cose dannose senza revisione
- Documentazione completa più un handoff di 30 minuti per mostrare al tuo team come estenderlo
Casi d’uso: copilota DevOps sulla tua infrastruttura, agent di ricerca su dati privati, automazione pipeline di dati, generazione di report programmati, revisione o refactoring del codice, automazione onboarding.
Vantaggi 2026: la maggior parte dei venditori non ha ancora adottato MCP. Io sì. Spedizione in 5-12 giorni.
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Nisar Khan
AI Agent Developer Claude Code LangChain n8n Data Science Expert
- DaPakistan
- Membro dadic 2022
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Urdu, Pashtu, Inglese
MSc Data Science (SZABIST 2024) + IBM Certified Data Scientist.
I build production AI agents and ML systems that ship business outcomes — not demos. 20+ projects: DT International churn (92.85% ROC AUC), Amazon 4M reviews on Spark (SVM 86%), 160K real-estate forecasts with Prophet (R²=0.80), NanoLM Studio custom transformer SaaS. Stack: Claude Code, LangChain, n8n, MCP, Python, OpenAI, RAG, FastAPI, PostgreSQL, Docker. Business-level English, 1-hour response, unlimited revisions. Timezone-flexible for US, UK, EU, GCC, APAC — 7 days/week.
Free 15-min scoping call before you order.
Traduzione automatica.
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FAQ
Traduzione automatica.
Cos'è MCP?
Model Context Protocol — uno standard aperto (Anthropic, 2024) per collegare agent AI a strumenti esterni e fonti di dati. Costruisco server MCP che espongono i tuoi strumenti così Claude Code può usarli nativamente e in sicurezza.
Perché vorrei un server MCP personalizzato?
I server MCP pronti all’uso (GitHub, Slack, Postgres) coprono solo strumenti pubblici. Per far parlare Claude Code con il tuo CRM interno, database proprietario o API personalizzata — hai bisogno di un server MCP su misura. È quello che costruisco.
Differenze rispetto a un agente AI normale?
Un agente AI normale chiama strumenti tramite function-calling a livello API LLM. Gli agent MCP comunicano tramite un protocollo standardizzato — più pulito, più componibile, riutilizzabile tra Claude Code, Claude Desktop e futuri client MCP compatibili.
L’agent può modificare in sicurezza i dati di produzione?
Di default, no — prima costruisco sandbox e barriere di sicurezza, poi abilito selettivamente le operazioni di scrittura con passaggi di conferma e log di audit. La sicurezza è un principio di design, non un’aggiunta.
Devo usare Claude in modo specifico?
L’MCP è il protocollo di Anthropic, quindi funziona al meglio con Claude. Alcuni ponti collegano MCP a OpenAI. Ti consiglio la soluzione più adatta in fase di definizione del progetto.
Progetto tipico iniziale?
Un copilota DevOps: server MCP che espone log, deploy, metriche, più un agent Claude Code che indaga incidenti, suggerisce correzioni, aggiorna ticket. Di solito 5-7 giorni, 350-500 dollari.
Consegno codice o prodotto finito?
Entrambi — codice sorgente completo (server MCP + configurazione agent + script di deployment) più un’istanza funzionante e deployata.
Il mio team può estendere l’agent dopo la consegna?
Sì — documentazione e call di handoff mostrano come aggiungere strumenti, modificare prompt, aggiornare deploy. Standard+ include un runbook.
