Eseguirò pulizia dati in Python, analisi EDA e modelli di baseline ML in Jupyter
Sviluppatore Python specializzato in Data Cleaning, EDA e Machine Learning
Informazioni su questo servizio
Descrizione del servizio:
Hai bisogno di aiuto per interpretare il tuo dataset?
Se sei uno studente che lavora a un progetto universitario, un ricercatore con dati grezzi o un imprenditore in cerca di insight dai dati, posso aiutarti a pulire, analizzare e costruire modelli predittivi usando Python.
Servizi offerti:
- Pulizia dati: Gestione di valori mancanti, rimozione di duplicati, riformattazione delle colonne, conversione dei tipi di dato.
- Analisi esplorativa dei dati (EDA): Sommari statistici, analisi di correlazione, identificazione di tendenze.
- Visualizzazione dei dati: Grafici di alta qualità con Matplotlib e Seaborn (istogrammi, heatmap, scatter plot).
- Machine Learning: Costruzione di modelli di classificazione/regressione di baseline con Scikit-Learn ( regressione lineare, Random Forest, alberi decisionali).
Cosa riceverai:
- File .csv o .xlsx pulito e strutturato
- Notebook Jupyter (.ipynb) completamente documentato con commenti esplicativi
- Immagini di grafici ad alta risoluzione
Per favore, inviami un messaggio con i dettagli del tuo dataset prima di ordinare, così possiamo confermare l'ambito del lavoro!
Piattaforma:
Excel
•
Fogli Google
•
Quaderno jupyter
Tecnologia di sviluppo:
Python
Expertise:
Pulizia
•
Convalida dati
•
Modellazione
FAQ
Traduzione automatica.
Q: In quale formato consegnerai il risultato finale?
A: Consegno Notebook Jupyter puliti (.ipynb), script Python (.py) e file di dati puliti (.csv/.xlsx).
Q: Puoi gestire dataset personalizzati?
A: Sì! Inviami un messaggio con un esempio del tuo dataset e lo controllerò subito.

