Costruirò un sistema di elaborazione ordini con AI

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Srinivasan T
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Stai processando manualmente gli ordini dei clienti da email, PDF o documenti scannerizzati? Ti costruirò un sistema di elaborazione ordini alimentato da AI che estrae, convalida e confronta gli ordini automaticamente, risparmiando ore di lavoro manuale ogni giorno.


COSA COSTRUIRÒ PER TE:


  1. Estrazione automatica dei dettagli dell'ordine da PDF o email usando pdfplumber + GPT-4o
  2. Confronto intelligente dei nomi dei prodotti con logica fuzzy che gestisce errori di battitura, abbreviazioni e variazioni
  3. Punteggio di affidabilità GPT-4o per confronti ambigui, niente approvazioni automatiche sbagliate
  4. Backend API REST usando FastAPI che si integra con il tuo sistema o frontend esistente
  5. Output JSON strutturato pronto per ERP, inventario o database
  6. Segnalazione chiara di articoli non trovati o con bassa affidabilità per revisione umana


A CHI È RIVOLTO:


- Distributori e grossisti che ricevono ordini via PDF o email

- Aziende che dedicano ore all'inserimento manuale degli ordini

- Imprese che devono collegare automaticamente gli ordini in arrivo al loro catalogo prodotti


COSA OTTIENI:


- Base di codice Python completamente funzionante (FastAPI + GPT-4o)

- Testato con i tuoi documenti di esempio

- Guida di base per il deployment (locale o cloud)

- Documentazione API chiara

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Srinivasan T

Founder AI Engineer RAG Chatbots LangChain Agents LLM App Development

  • DaIndia
  • Membro damag 2026
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Inglese
I build AI-powered applications for businesses that want to move fast — without getting stuck in complex infrastructure. What I work on: — RAG chatbots that answer from your own documents — LangChain / LangGraph agents — AI integrations with APIs, CRMs — Custom LLM apps (OpenAI, Anthropic, Gemini) Background: 25 years in software development. I've shipped AI systems for manufacturing, logistics, and SaaS clients. I work in Python, FastAPI, and React. Deliverables come with clean code, documentation, and a handoff call. Response time: under 4 hours during IST business hours.

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