Stai cercando di progettare, costruire o ottimizzare una piattaforma dati scalabile e di livello enterprise?
Come Senior Data Engineer con 10 anni di esperienza, aiuto le aziende a pianificare ed eseguire soluzioni dati robuste. Che tu abbia bisogno di una guida architettonica esperta o di implementazione pratica per costruire, migrare e ottimizzare i tuoi pipeline, fornisco ingegneria end-to-end su misura per le esigenze della tua azienda.
Ciò che offro:
- Ingegneria Pipeline pratica: sviluppo end-to-end, refactoring del codice e deployment in produzione usando Azure Databricks, Microsoft Fabric, Apache Spark (PySpark) e SQL.
- Architettura Lakehouse moderna: configurazione completa dell'architettura Medallion (strati Bronze/Silver/Gold) progettata per alta concorrenza, bassa latenza e facilità di manutenzione.
- Ottimizzazione dei costi e delle performance: tuning approfondito delle query, configurazione del cluster e refactoring di PySpark per ridurre le spese cloud e accelerare i tempi di esecuzione.
- Migrazione da legacy a cloud: esecuzione di transizioni gestite dal rischio da database legacy (Oracle, IBM Db2, PL/SQL) a moderni data lake cloud.
- Consulenza strategica e audit: revisioni architettoniche 1-a-1, controlli di salute del sistema e report di raccomandazioni pratiche per la piattaforma.
Costruiamo insieme una base dati affidabile e pronta per la produzione