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Farò object detection, riconoscimento e classificazione usando python
Ingegnere di Machine Learning, Sviluppatore di software
Sono un ingegnere di machine learning e sviluppatore di software con oltre 10 anni di esperienza come freelance nella creazione di soluzioni AI personalizzate, progetti di computer vision, Natural lan...
Informazioni su questo servizio
Addestrerò modelli di object detection e creerò algoritmi personalizzati per rilevare, tracciare e contare oggetti in immagini, video o stream live. Posso raccogliere dati, creare dataset di alta qualità e gestire preprocessing e annotazioni usando OpenCV.
Sviluppo anche modelli di classificazione per identificare le classi di oggetti e integrarli in applicazioni reali. Posso fornire soluzioni complete di ML con frontend e backend, inclusi API, dashboard e deployment per ambienti desktop o web.
I servizi includono: annotazione di immagini, object detection & classificazione, conteggio di oggetti e tracciamento della direzione, preprocessing di immagini e soluzioni ad alta velocità e alta precisione.
Tipi di progetto: training e deployment di modelli, segmentazione di immagini e app desktop/web per modelli deployati.
Modelli: YOLO (v3v8), SSD MobileNet, EfficientDet, Detectron2, SAM
Strumenti: OpenCV, TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, Flask, FastAPI, ByteTrack, DeepSORT
Lingue: Python, SQL, HTML, CSS, Node.js
Deployment: AWS, Docker, Kubernetes
Contattami prima di effettuare un ordine. GRAZIE!
Framework:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
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keras
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PyTorch
•
Panda
Clienti con cui ho lavorato
Paktive
Travel & Tourism Blog/Channel
RFM Loyalty wanted to have one portal for managing the details of employees located in different locations. We have worked on his project and built an amazing web portal. It supports many features like authentication, authorization, and file uploads
mar 2020-mag 2021
Predictable Growth as a Service
Marketing Agency
It is a website widget/calculator where users will get the growth plan based on their current metrics and annual growth. This project consists of the following features: Generate result as PDF, email the result and share the result.
apr 2021-giu 2021
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Cosa ti serve da me per iniziare?
Una descrizione chiara del problema, immagini/video di esempio (o dettagli dello stream) e output atteso (ad esempio, rilevamento, conteggio, tracciamento). Se hai un dataset, condividilo; altrimenti, posso aiutarti a raccoglierlo e annotarlo.
Fornisci dataset e annotazioni?
Sì. Posso raccogliere dati, pulirli e creare dataset annotati di alta qualità su misura per il tuo caso d'uso.
Quali modelli e tecnologie usi?
Lavoro con YOLO (v3–ultima versione), SSD MobileNet, EfficientDet, Detectron2, SAM usando PyTorch, TensorFlow e OpenCV.
Puoi distribuire il modello in un'applicazione?
Sì. Posso integrare modelli in app desktop o web, creare API (Flask/FastAPI) e fornire un dashboard frontend utilizzabile se necessario.
Il modello funzionerà in tempo reale?
Sì, a seconda dell'hardware e delle esigenze. Ottimizzo i modelli per prestazioni in tempo reale su CPU/GPU.
Supporti stream video live (CCTV, RTSP, ecc.)?
Sì, posso processare stream live e implementare rilevamento, tracciamento e conteggio in tempo reale.
Quale precisione posso aspettarmi?
L'accuratezza dipende dalla qualità dei dati e dalla complessità del problema. Puntiamo a un'alta precisione e condividerò metriche di valutazione (precisione, recall, mAP).
Offrite revisioni e supporto dopo la consegna?
Sì, fornisco revisioni basate sul scope concordato e posso offrire supporto post-consegna se necessario.
