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Sono un ML / AI DevOps Engineer con una forte esperienza in LLMs, MLOps e infrastrutture AI.

Aiuto le aziende a ridurre i costi dell'AI, implementare modelli AI privati e sicuri e personalizzare l'AI per grandi dataset interni senza dipendenza da vendor.

In cosa posso aiutarti:

• Implementazione di LLM (locale, on-prem, GPU cloud)
• Modelli AI privati e sicuri (nessuna perdita di dati verso API di terze parti)
• Ottimizzazione dei costi dell'AI (alternative a OpenAI / Gemini / Anthropic)
• ️ Pipeline MLOps & AI DevOps (training, inferenza, scalabilità)
• AI personalizzata per dati interni (RAG, embeddings, fine-tuning)
• Sostituire l'API di OpenAI con modelli open-source (migrazione con 1 clic)

Tecnologie & Stack:

• LLMs: LLaMA, Mistral, Mixtral, Qwen, modelli compatibili con OpenAI
• MLOps: Docker, Kubernetes, CI/CD, deployment di modelli
• Infra AI: GPU cloud, server on-prem, inferenza scalabile
• Frameworks: LangChain, vLLM, Hugging Face, API compatibili con OpenAI

Perché lavorare con me:

Costi dell'AI più bassi

Controllo totale sui tuoi dati

Nessuna dipendenza da vendor

Soluzioni pronte per la produzione

Scopri di più sul mio approccio:

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