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Creerò un modello di machine learning per i tuoi dati
Nohan Baloch
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai dei dati ma non sai cosa farci? Ti costruirò un modello di machine learning che funziona davvero.
Che tu abbia bisogno di prevedere il churn dei clienti, classificare immagini, rilevare frodi, prevedere vendite o analizzare il sentiment, trasformerò i tuoi dati grezzi in un modello ML funzionante e preciso, con codice pulito e un rapporto completo che puoi capire facilmente.
Cosa posso creare per te
- Modelli di classificazione (rilevamento spam, previsione di malattie, segmentazione clienti)
- Modelli di regressione (previsione dei prezzi, previsione delle vendite, stima della domanda)
- Natural Language Processing (analisi del sentiment, classificazione del testo, estrazione di parole chiave)
- Modelli di computer vision (classificazione delle immagini, rilevamento di oggetti)
- Clustering e rilevamento di anomalie (rilevamento frodi, riconoscimento di pattern)
- Modelli di deep learning (reti neurali, CNN, RNN)
Il mio processo
Ogni progetto segue un flusso di lavoro pulito e professionale:
- Revisione dei dati Analizzo il tuo dataset e identifico problemi di qualità
- Preprocessing Valori mancanti, codifica, scaling, feature engineering
- Selezione del modello Scelgo l'algoritmo migliore per il tuo problema specifico
- Training e tuning Ottimizzazione degli hyperparameter per la massima precisione
- Valutazione Accuratezza, F1, AUC-ROC, matrice di confusione
Scopri di più su Nohan Baloch
Nohan Baloch
AI Engineer
- DaPakistan
- Membro dadic 2020
- Tempo di risposta medio5 ore
Lingue
Inglese, Urdu
I'm Nohan Baloch, an AI/ML developer from Pakistan
specializing in computer vision, deep learning, and
intelligent system design.
My project EMOVISTA fuses facial expression recognition,
speech emotion detection, and NLP sentiment analysis into
one unified AI system — the level of engineering I bring
to every order.
Tech: Python | TensorFlow | Keras | PyTorch | OpenCV |
HuggingFace | Flask | CustomTkinter
I deliver clean, documented, working code — on time,
every time.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Che tipo di dataset devo fornire?
Qualsiasi dato strutturato funziona — CSV, Excel, JSON o esportazione da database. Per compiti di computer vision, va bene una cartella di immagini con etichette. Se i tuoi dati sono disordinati o incompleti, non preoccuparti — la pulizia dei dati fa parte del mio processo.
E se non ho ancora un dataset?
Posso lavorare con dataset pubblici (come Kaggle o UCI) se descrivi chiaramente il tuo problema. Scrivimi prima e troveremo insieme la soluzione migliore.
Potrò eseguire il modello da solo dopo la consegna?
Sì. Ti consegno codice Python pulito e commentato, con istruzioni passo passo, così puoi eseguirlo localmente o in Google Colab senza bisogno di esperienza in ML.
Che linguaggio di programmazione usi?
Python — lo standard del settore per il machine learning. Tutto il codice viene consegnato come script .py o Jupyter Notebook (.ipynb), a seconda delle tue preferenze.
Puoi distribuire il modello su un'app web o API?
Può essere aggiunto come extra personalizzato un deployment di base (API REST Flask/FastAPI). Scrivimi prima di ordinare e ti preparo un'offerta su misura.
Come funzionano le revisioni?
Una revisione significa modificare l'approccio del modello, ottimizzare i parametri o risolvere eventuali problemi con i deliverables. Non include cambiare completamente il scope del progetto dopo la consegna. Se le tue esigenze cambiano durante il progetto, possiamo discutere un accordo personalizzato.
E se i risultati non sono abbastanza accurati?
L'accuratezza dipende molto dalla qualità dei dati e dalla natura del problema. Ti dirò sempre in anticipo se il tuo dataset probabilmente non produrrà risultati forti — non prenderò soldi per qualcosa che non porterà valore.
Come inizio?
Scrivimi con una breve descrizione del problema e del dataset. Lo valuterò e ti risponderò rapidamente con una raccomandazione e il pacchetto più adatto alle tue esigenze.
