Deployerò modelli ml con fastapi e docker

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Marocco

Parlo Arabo, Francese, Inglese

Trasformare l'AI in automazione reale del business

Ciao, sono Mohammed — uno sviluppatore di AI specializzato nella creazione di agenti AI personalizzati che non si limitano a chattare, ma agiscono effettivamente all’interno della tua attività. Costr...
Informazioni su questo servizio

Il tuo modello funziona in un notebook. Deve funzionare in produzione.

Trasformo il tuo modello ML addestrato in un'API REST documentata, containerizzata con Docker e distribuita nel cloud, così la tua app o il tuo team può chiamarla e ricevere una previsione.

COSA OTTIENI

Endpoint REST FastAPI per il tuo modello

Dockerfile che funziona ovunque

Documentazione API Swagger

Distribuzione nel cloud (AWS, GCP o Azure)

Codice Python pulito e un breve README

FUNZIONA CON

Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Keras, XGBoost. Inviami il file del modello e confermerò la compatibilità prima di procedere con l'ordine.

COME FUNZIONA

  1. Dimmi il framework che usi, il file del modello e dove vuoi che venga ospitato.
  2. Lo avvolgo in FastAPI, lo containerizzo e testo l'endpoint.
  3. Ricevi un URL attivo, il repository e le istruzioni per ridistribuirlo da solo.

Distribuisco modelli, non li addestro da zero in questa gig. Hai bisogno di training o fine-tuning? Aggiungi l'opzione extra o scrivimi prima.

Scrivimi prima di ordinare così posso verificare che il tuo modello funzioni correttamente.

Expertise:

Classificazione

Sviluppo di software

Linguaggio di programmazione:

Python

SQL

MLflow

Amazon SageMaker

Framework:

Scikit-learn

keras

PyTorch

Panda

Altro

API:

Altro

Strumenti:

tensorflow

MLflow

Amazon SageMaker

Altro

Il mio portfolio