Costruirò modelli di machine learning e deep learning in python
Ingegnere di Machine Learning e Computer Vision applicata
Informazioni su questo servizio
Otterrai un modello di machine learning completamente funzionante, costruito, addestrato e valutato in Python, pulito, ben documentato e pronto all'uso.
Ciò che ottieni :
- Modello di ML o deep learning addestrato su misura per il tuo compito
- Codice Python pulito e commentato o Jupyter Notebook
- Valutazione del modello con accuratezza, F1, AUC-ROC e matrice di confusione
- Grafici di performance visivi e riassunti chiari dei risultati
- Spiegazione in parole semplici dei risultati e dei prossimi passi
Posso aiutarti con :
- Classificazione, regressione e clustering
- Classificazione di immagini e rilevamento di oggetti (CNN, YOLO)
- pipeline di computer vision usando OpenCV
- Dataset piccoli, disordinati o sbilanciati
- Revisione e miglioramento del tuo modello esistente
Linguaggio di programmazione:
Python
•
MATLAB
•
Colab
•
Java
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API:
Visione artificiale Microsoft AI
•
Google Cloud Vision API
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
FAQ
Traduzione automatica.
Devo fornire un set di dati?
Sì, per la maggior parte dei progetti. Se non ne hai uno, posso guidarti sui requisiti del dataset.
Riceverò il codice sorgente?
Sì, il codice sorgente o notebook è incluso a seconda del pacchetto.
Puoi migliorare il mio modello esistente?
Sì. Posso rivedere il tuo codice, preprocessing, metriche e processo di training per suggerire o applicare miglioramenti.
Puoi garantire un'alta accuratezza?
No. L'accuratezza dipende dalla qualità del dataset, dalle etichette, dalla difficoltà del task e dai dati disponibili. Fornirò una valutazione onesta e suggerimenti per miglioramenti.
