Costruirò receptionist AI o agente chiamante AI usando retell AI e vapi

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Hafiz Nouman

Level 1

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Soluzioni professionali di agenti vocali AI & automazione


Trasforma il tuo business con intelligenti agenti vocali AI che lavorano 24/7 per aumentare le vendite e semplificare le operazioni.


Cosa ottieni:

  • Agente chiamante AI personalizzato per chiamate in entrata/uscita
  • Agente vocale AI con flusso conversazionale naturale
  • Bot prenotazione appuntamenti AI con prenotazione automatica
  • Receptionist AI per assistenza clienti 24/7
  • Bot vocali di automazione delle vendite per qualificazione dei lead
  • Implementazione di Vapi AI e agent IA
  • Soluzioni di agent AI su misura per le tue esigenze
  • Integrazione fluida con CRM (GoHighLevel, Salesforce)
  • Sistemi automatizzati di acquisizione e qualificazione dei lead
  • Pianificazione intelligente degli appuntamenti con sequenze di follow-up


Caratteristiche principali:

Esperienza nello sviluppo di agenti AI con Vapi, Synthflow, Retell AI

Script di vendita personalizzati e flussi di chiamata

Analisi e reportistica in tempo reale

Integrazione supporto multi-canale

Connessioni webhook e API


Ideale per:

agenzie di marketing, e-commerce, fornitori di servizi, team di vendita e aziende pronte a scalare con l'automazione AI.


Perché scegliermi?

Esperto nello sviluppo di agenti chiamanti AI e agenti vocali con risultati comprovati nella creazione di sistemi di agenti AI personalizzati.


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Hafiz Nouman

Expert in full stack AI Development

5,0(8)

Level 1

  • DaPakistan
  • Membro daset 2023
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Ultima consegna1 mese
  • Lingue

    Inglese
Hi, I’m an AI Engineer specializing in Generative AI and large language models (LLMs) with over 4 years of hands-on experience building end-to-end solutions that turn complex data into intuitive, real-time applications. My work spans designing and deploying scalable RAG systems, crafting conversational AI chatbots, AI Automations and fine-tuning open-source models (LLaMA, GEMMA, Qwen) for cost-effective, high accuracy performance, and delivering production ready FastAPI and Flask backends containerized with Docker.

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