Ottimizzerò il tuo llm con qlora su una singola GPU consumer

Sono uno studente di M.Tech (AI/ML) e ricercatore pubblicato (Springer LNNS) che crea sistemi di intelligenza artificiale reali, in stile produzione, non solo tutorial. Ho ottimizzato open-weight LLMs con QLoRA su hardware consumer (una singola GPU portatile con 6GB di VRAM), costruito pipeline RAG adattive con FAISS e LangChain, e distribuito applicazioni AI basate su FastAPI/Docker.

Ciò che ottieni: un modello veramente fine-tuned sul tuo dataset, non un semplice wrapper generico attorno a un modello di base. Ti guiderò attraverso ciò che il modello ha imparato, ciò che non ha, e i suoi limiti.

Ideale per: startup che vogliono un chatbot specifico per un dominio senza inviare dati a un API esterno, ricercatori che cercano una pipeline di fine-tuning riproducibile, o chiunque il cui modello di base non sia abbastanza specializzato per il loro caso d'uso.

Contattami prima di ordinare con la dimensione del tuo dataset e il caso d'uso, così posso confermare il pacchetto giusto.